Estatística · FGV · 2024 | Questão sqc-fg163230

EstatísticaModelos Autorregressivos (AR)

Código: fg163230
Banca: FGV
Órgão: CVM
Ano: 2024

Cargo: Ana ( )

Para a resolução da questão abaixo, pode ser necessário utilizar alguns dos resultados a seguir.

• Probabilidades aproximadas da Normal padrão (Z ~ N(0,1):

P(Z>0.25) = 0.40	P(Z>0.5) = 0.31
P(Z>0.8) = 0.21	P(Z>1) = 0.16
P(Z>1.2) = 0.12	P(Z>1.28) = 0.1,
P(Z>1.5) = 0.07	P(Z>1.64) = 0.05
P(Z>1,96) = 0.025	P(Z>2) = 0.02
P(Z>2,33) = 0,01	P(Z>2.5) = 0.06;
Pr(Z>2,575) = 0,005	P(Z>3) = 0.013

• Valores aproximados da função exponencial:

exp(-1/40) = 0.97	exp(-1) = 0,368
exp(-2) = 0,135	exp(-4) = 0,018

• Valores aproximados da função logaritmo natural:

ln(2) = 0,7

ln(3) = 1,1

ln(4) = 1,4.

Também podem ser úteis os trechos de tabelas das distribuições a seguir.

• Distribuição t de Student:

Graus de Liberdade	Área de extremidade superior
Graus de Liberdade	10%	5%	2,5%	1%	0,5%
15	1,341	1,753	2.131	2,602	2,947
16	1,337	1,746	2,120	2,583	2,921
17	1,333	1,740	2,110	2,567	2,898
18	1,330	1,734	2,101	2,552	2,878
19	1,328	1,729	2,093	2,539	2,861
20	1,325	1,725	2,086	2,528	2,845

• Distribuição qui-quadrado

Graus de Liberdade	Área de extremidade superior
Graus de Liberdade	2,5%	2%	1%	0,2%	0,1%
6	14,449	15,033	16,812	20,791	22,457
7	16,013	16,622	18,472	22,601	24,322
8	17,534	18,168	20,090	24,352	26,125
9	19,023	19,679	21,666	26,056	27,877
10	20,483	21,161	23,209	27,722	29,588

• Distribuição qui-quadrado:

Graus de Liberdade	Área de extremidade superior
Graus de Liberdade	99%	98%	97,5%	95%	90%
8	1,646	2,032	2,180	2,733	3,490
9	2,088	2.532	2,700	3,325	4,168
10	2,558	3,059	3,247	3,940	4,865
11	3,053	3,609	3,816	4,575	5,578
12	3,571	4,178	4,404	5,226	6,304

Um assessor de investimentos tenta prever a rentabilidade mensal futura y de um ativo. Ele considera que y (em %) siga um modelo AR(1):y_t = \phi_0 + \phi_1 y_{t-1}+\épsilon_t , em que E(\epsilon_t)=0 e corr(\epsilon_t,\epsilon_{t-s})=0, para s = 1, 2, ... . A estimativa obtida para \phi_0 foi 8. A rentabilidade prevista pelo modelo, no longuíssimo prazo, é:

A4%, se a estimativa de \phi_1 foi igual a -1;
B5%, se a estimativa de \phi_1 foi igual a 0,6;
C10%, se a estimativa de \phi_1 foi igual a 0,8;
D16%, se a estimativa de \phi_1 foi igual a -0,5;
E20%, se a estimativa de \phi_1 foi igual a 0,6.

Questão de Estatística — Modelos Autorregressivos (AR) — FGV 2024