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Questão de Estatística — Estimadores de Momentos — FGV 2024

EstatísticaEstimadores de Momentos
Código
fg163232
Banca
FGV
Órgão
CVM
Ano
2024
Cargo
Ana ( )

Para a resolução da questão abaixo, pode ser necessário utilizar alguns dos resultados a seguir.

 

• Probabilidades aproximadas da Normal padrão (Z ~ N(0,1):

 

P(Z>0.25) = 0.40

P(Z>0.5) = 0.31

P(Z>0.8) = 0.21

P(Z>1) = 0.16

P(Z>1.2) = 0.12

P(Z>1.28) = 0.1,

P(Z>1.5) = 0.07

P(Z>1.64) = 0.05

P(Z>1,96) = 0.025

P(Z>2) = 0.02

P(Z>2,33) = 0,01

P(Z>2.5) = 0.06;

Pr(Z>2,575) = 0,005

P(Z>3) = 0.013

 

• Valores aproximados da função exponencial:

 

exp(-1/40) = 0.97

exp(-1) = 0,368

exp(-2) = 0,135

exp(-4) = 0,018

 

• Valores aproximados da função logaritmo natural:

 

ln(2) = 0,7

ln(3) = 1,1

ln(4) = 1,4.

   

Também podem ser úteis os trechos de tabelas das distribuições a seguir.

 

• Distribuição t de Student:

 

Graus de Liberdade

Área de extremidade superior

10%

5%2,5%1%

0,5%

151,3411,7532.1312,602

2,947

161,3371,7462,1202,583

2,921

171,3331,7402,1102,567

2,898

18

1,330

1,7342,1012,552

2,878

191,3281,7292,0932,539

2,861

201,3251,7252,0862,528

2,845

 

• Distribuição qui-quadrado

Graus de Liberdade

Área de extremidade superior

2,5%

2%

1%

0,2%

0,1%

6

14,449

15,033

16,812

20,791

22,457

7

16,013

16,622

18,472

22,601

24,322

8

17,534

18,168

20,090

24,352

26,125

9

19,023

19,679

21,666

26,056

27,877

10

20,483

21,161

23,209

27,722

29,588

   

• Distribuição qui-quadrado:

Graus de Liberdade

Área de extremidade superior

99%

98%

97,5%

95%

90%

8

1,646

2,032

2,180

2,733

3,490

9

2,088

2.532

2,700

3,325

4,168

10

2,558

3,059

3,247

3,940

4,865

11

3,053

3,609

3,816

4,575

5,578

12

3,571

4,178

4,404

5,226

6,304

A proporção de emissões de títulos imobiliários com suspeita de irregularidade em um ano pode ser representada por uma variável aleatória contínua X com função de densidade:f(x)=(θ+1)xθ,0<x<1f(x) = (\theta+1)x^\theta, 0<x<1   Deseja-se conduzir uma análise probabilística dessa proporção em 2024; porém, para isso, é preciso estimar o parâmetro θ\theta. Nos últimos 5 anos, a proporção anual registrada foi: 0,3; 0,2; 0,6; 0,7 e 0,2.   Considerando que esses registros sejam observações de uma amostra aleatória simples da população referenciada por f(x), a estimativa do parâmetro θ\theta a partir dessa amostra, obtida pelo método dos momentos, é:
  1. A-2/3;
  2. B-1/3;
  3. C1/3;
  4. D2/5;
  5. E2/3.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — -1/3;

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