Questão de Estatística — Outros Tópicos sobre Regressão (Estatística) — FGV 2024

Modelos de previsão podem ser obtidos a partir do uso de técnicas de regressão. Dentre essas técnicas, pode-se citar a técnica de regressão polinomial.   Considere o conjunto de dados e a informação a seguir: Informação: $$\begin{bmatrix} 4 & 6 & 14 \\ 6 & 14 & 36 \\ 14 & 36 & 98 \end{bmatrix}$$^{-1} = { \large 1 \over 20} $$\begin{bmatrix} 19 & -21 & 5 \\ -21 & 49 & -15 \\ 5 & -15 & 5 \end{bmatrix}$$ .   Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2º grau Y = a_0 + a_1 X + a_2 X^2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.   Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores de a_0, a_1 e a_2 serão dados, respectivamente, por

1. A2,94; 0,64; -0,4.
2. B1,35; 4,7; -1,75.
3. C2,0; 3,5; -1,5.
4. D2,1; 2,6; -1,0.
5. E4,0; 0,5; -0,5.