Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — FGV 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
- Código
- fg165326
- Banca
- FGV
- Órgão
- STN
- Ano
- 2024
- Cargo
- AFFC ( )
Com relação à técnica de clustering (agrupamento) em tarefas de Data Mining, analise a lista das notas de uma turma de alunos.
| Aluno | Nota |
| A | 4 |
| B | 2 |
| C | 10 |
| D | 8 |
| E | 7 |
| F | 5 |
| G | 1 |
| H | 4 |
À luz do emprego do algoritmo K-means, assinale a distribuição dos alunos, de acordo com suas notas, em quatro grupos, G0, G1, G2 e G3.
- AG0(A,E,F,H) G1(C) G2(D) G3(B,G)
- BG0(A,F,H) G1(C,E) G2(D) G3(B,G)
- CG0(A,E,H) G1(C,D) G2(F) G3(B,G)
- DG0(B) G1(C,D,E) G2(A,F,H) G3(G)
- EG0(C,D) G1(E,F) G2(B,G) G3(A,H)