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Questão de Estatística — Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples) — FGV 2025

EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
Código
fg167066
Banca
FGV
Órgão
TCE RR
Ano
2025
Cargo
ACE ( )

A partir de um conjunto de dados de n pares de valores da forma (x_i , y_i ), i = 1, ... , n, foi aplicado um modelo de regressão linear simples. Sejam x‾\overline x e y‾\overline y as médias dos valores x_i e y_i , i = 1, . . . , n, respectivamente.


Sabe-se que:

 

I. x‾=0,4;\overline{x} = 0,4;

 

II. y‾=0,8;\overline{y} = 0,8;

 

III. Σi=1n(xi−x‾)(yi−y‾)=25;\Sigma_{i=1}^{n}(x_{i}-\overline{x})(y_{i}-\overline{y})=25;

 

IV. Σi=1n(xi−x‾)2=10.\Sigma_{i=1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}=10.

 

Considerando os dados acima, a equação resultante da regressão linear é dada por

  1. Ay^=−0,2+2,5x\hat{y} = -0,2 + 2,5x
  2. By^=−0,2−2,5x\hat{y} = -0,2 - 2,5x
  3. Cy^=−10+25x\hat{y} = -10 + 25x
  4. Dy^=−2+2,5x\hat{y} = -2 + 2,5x
  5. Ey^=2−2,5x\hat{y} = 2 - 2,5x
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — \hat{y} = -0,2 + 2,5x

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