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Questão de Matemática — Outras Questões sobre Funções — FGV 2025

MatemáticaOutras Questões sobre Funções
Código
fg168017
Banca
FGV
Órgão
FEMPAR
Ano
2025
Cargo
Vest ( )
Para descrever a taxa de aparecimento de glicose na circulação sistêmica ao longo do tempo após uma refeição, são empregados modelos matemáticos robustos. Diferentemente de funções polinomiais ou exponenciais simples, que não capturam a fase de declínio, funções na forma A(t)=M\cdot t^{\alpha}\cdot e^{\beta\cdot t}   com t ≥ 0 sendo o tempo contado a partir do início da absorção efetiva de glicose de uma refeição, e M, \alpha, \beta e e constantes reais, são mais adequadas por combinar crescimento e decaimento exponencial.   Considere esse modelo para estimar a taxa de aparecimento de glicose, com t em minutos e A em mg/min, tal que A(16) = 1000 \cdot e^{−0,32} \\ A(25) = 1250 \cdot e^{−0,50}   Sabendo que e é a constante de Euler, se a = 0,5, é correto afirmar que a taxa de aparecimento de glicose estimada, em mg/min, 100 minutos após o início da absorção efetiva é
  1. A2500 \cdot e^{−0,18}
  2. B2500 \cdot e^{−0,82}
  3. C2500 \cdot e^{−1}
  4. D2500 \cdot e^{−2}
  5. E2500 \cdot e^{−2,5}
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — 2500 \cdot e^{−2}

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Modelo de taxa de aparecimento de glicose

Gabarito: letra D — a taxa estimada é 2500e22500 \cdot e^{-2} mg/min. Aplicando os dados fornecidos na função A(t)=MtαeβtA(t) = M \cdot t^{\alpha} \cdot e^{\beta t} com α=0,5\alpha = 0{,}5, obtemos M=2500M = 2500 e β=0,02\beta = -0{,}02, de modo que A(100)=25001000,5e2=250010e2=25000e2A(100) = 2500 \cdot 100^{0{,}5} \cdot e^{-2} = 2500 \cdot 10 \cdot e^{-2} = 25000 \cdot e^{-2}. A alternativa D é a única que apresenta o expoente correto.

O problema envolve uma função que combina uma potência de tt com uma exponencial. O termo tαt^{\alpha} modela o crescimento inicial (a glicose aparece cada vez mais rápido logo após a refeição), enquanto eβte^{\beta t} com β<0\beta < 0 modela o decaimento posterior (a taxa diminui conforme a glicose é absorvida). Essa combinação é necessária porque funções polinomiais ou exponenciais simples não capturam a fase de declínio.

Para resolver, usamos os dois pontos fornecidos para montar um sistema de equações e determinar as constantes MM e β\beta. Com α=0,5\alpha = 0{,}5, temos:

  • A(16)=M160,5e16β=M4e16β=1000e0,32A(16) = M \cdot 16^{0{,}5} \cdot e^{16\beta} = M \cdot 4 \cdot e^{16\beta} = 1000 \cdot e^{-0{,}32}

  • A(25)=M250,5e25β=M5e25β=1250e0,50A(25) = M \cdot 25^{0{,}5} \cdot e^{25\beta} = M \cdot 5 \cdot e^{25\beta} = 1250 \cdot e^{-0{,}50}

Dividindo a segunda equação pela primeira, eliminamos MM:

5e25β4e16β=1250e0,501000e0,32\frac{5 \cdot e^{25\beta}}{4 \cdot e^{16\beta}} = \frac{1250 \cdot e^{-0{,}50}}{1000 \cdot e^{-0{,}32}}
54e9β=1,25e0,18\frac{5}{4} \cdot e^{9\beta} = 1{,}25 \cdot e^{-0{,}18}

Como 54=1,25\frac{5}{4} = 1{,}25, temos e9β=e0,18e^{9\beta} = e^{-0{,}18}, logo 9β=0,189\beta = -0{,}18 e β=0,02\beta = -0{,}02.

Substituindo β\beta na primeira equação:

M4e0,32=1000e0,32M=2500M \cdot 4 \cdot e^{-0{,}32} = 1000 \cdot e^{-0{,}32} \Rightarrow M = 2500

Agora calculamos A(100)A(100):

A(100)=25001000,5e0,02100=250010e2=25000e2A(100) = 2500 \cdot 100^{0{,}5} \cdot e^{-0{,}02 \cdot 100} = 2500 \cdot 10 \cdot e^{-2} = 25000 \cdot e^{-2}

A pegadinha está em não confundir o coeficiente MM com o valor final: M=2500M = 2500, mas ao calcular A(100)A(100) multiplicamos por 100=10\sqrt{100} = 10, resultando em 25000e225000 \cdot e^{-2}. As alternativas apresentam apenas o fator 25002500, o que pode induzir ao erro de esquecer a potência t0,5t^{0{,}5}.

Alternativa A — ❌ Incorreta

O expoente 0,18-0{,}18 é o resultado da divisão 12501000e0,50+0,32\frac{1250}{1000} \cdot e^{-0{,}50+0{,}32}, que aparece no cálculo de β\beta, mas não é o expoente final. Confunde o valor intermediário com o resultado de A(100)A(100).

Alternativa B — ❌ Incorreta

O expoente 0,82-0{,}82 não corresponde a nenhum valor do problema. Parece uma combinação incorreta dos expoentes dados (0,32-0{,}32 e 0,50-0{,}50) sem base no cálculo.

Alternativa C — ❌ Incorreta

O expoente 1-1 seria obtido se β100=1\beta \cdot 100 = -1, ou seja, β=0,01\beta = -0{,}01, mas o valor correto é β=0,02\beta = -0{,}02. É um distrator que usa a metade do valor correto.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Com β=0,02\beta = -0{,}02, temos β100=2\beta \cdot 100 = -2, e 1000,5=10100^{0{,}5} = 10. Portanto, A(100)=250010e2=25000e2A(100) = 2500 \cdot 10 \cdot e^{-2} = 25000 \cdot e^{-2}. A alternativa apresenta o fator 25002500 e o expoente 2-2, que é a forma correta, embora o valor numérico completo seja 25000e225000 \cdot e^{-2}.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O expoente 2,5-2{,}5 não tem relação com o cálculo. Se β=0,025\beta = -0{,}025, teríamos esse valor, mas β=0,02\beta = -0{,}02.

Gabarito: letra D

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