Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Scikit-Learn — FGV 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialScikit-Learn
- Código
- fg169079
- Banca
- FGV
- Órgão
- TCE PI
- Ano
- 2025
- Cargo
- ACE (TCE-PI)
Considere o código abaixo, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.10.12), com uso da biblioteca sklearn (scikit- learn) versão 1.5.2.
1 from sklearn.metrics import precision_score
2 y0 = [[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1]]
3 y1 = [[0, 1, 0], [1, 0, 1], [1, 1, 0]]
4 s0 = precision_score(y0, y1, average=None)
5 s1 = precision_score(y1, y0, average=None)
6 s2 = precision_score(y0, y0, average=None)
Com relação ao código acima, analise os itens a seguir.
I. O valor atribuído a s0 (na linha 4) será ou True ou False.
II. O valor atribuído a s1 (na linha 5) será diferente de s0.
III. A operação na linha 6 causa erro do tipo ValueError.
Está correto o que se afirma em
- AI, apenas.
- BII, apenas.
- CIII, apenas.
- DI e II, apenas.
- EII e III, apenas.