Julgue o seguinte item, relativo a segurança da informação e Big Data.
Os Big Data são constituídos unicamente de grandes quantidades de dados estruturados armazenados em banco de dados relacionais e permitem, entre outros fatores, gerir, com velocidade e veracidade, esse volume de dados.
GabaritoE — Errado
Gabarito: Errado. A afirmação está incorreta porque Big Data não é constituído unicamente de dados estruturados em bancos de dados relacionais — ele abrange dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, provenientes de diversas fontes, e não se limita a bancos relacionais. O conceito de Big Data é definido pelos "V's" (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor), e a variedade é justamente um dos pilares que inclui diferentes formatos de dados.
Big Data é um termo que descreve conjuntos de dados tão grandes e complexos que as ferramentas tradicionais de processamento de dados não são suficientes para lidar com eles. A definição mais aceita, proposta pelo Gartner, destaca que Big Data são "ativos de alto volume, velocidade e variedade de informação que exigem custo-benefício de formas inovadoras de processamento de informações para maior visibilidade e tomada de decisão". Esses três V's iniciais — Volume, Velocidade e Variedade — foram posteriormente complementados por outros, como Veracidade e Valor.
O ponto central da questão é a variedade. Big Data não se restringe a dados estruturados, como os encontrados em bancos de dados relacionais (tabelas com linhas e colunas). Ele engloba também dados semiestruturados (como XML, JSON) e não estruturados (como textos, imagens, vídeos, áudios, posts em redes sociais). Essa diversidade de formatos é uma das principais características que diferenciam Big Data dos bancos de dados tradicionais.
Além disso, a afirmação menciona "gerir, com velocidade e veracidade, esse volume de dados". Embora velocidade e veracidade sejam, de fato, características associadas ao Big Data, a forma como a frase é construída sugere que essas são as únicas ou principais finalidades, o que também é uma simplificação. O Big Data permite não apenas gerir, mas principalmente analisar e extrair valor dos dados.
A pegadinha da questão está em restringir Big Data a "dados estruturados em bancos de dados relacionais". Isso é um erro conceitual grave, pois Big Data é justamente o oposto: ele surge da necessidade de lidar com dados que não se encaixam bem no modelo relacional, seja por volume, variedade ou velocidade. A banca tenta confundir o candidato ao associar Big Data a uma tecnologia tradicional (banco relacional), quando na verdade Big Data está mais relacionado a tecnologias NoSQL e a arquiteturas distribuídas.
Para fixar: Big Data = Volume + Velocidade + Variedade (+ Veracidade + Valor). A variedade inclui dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Bancos de dados relacionais são apenas uma das fontes possíveis de dados estruturados, mas não são a única nem a principal característica do Big Data.
A afirmação está incorreta por dois motivos principais:
"constituídos unicamente de grandes quantidades de dados estruturados": Big Data abrange dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A variedade é um dos pilares do conceito.
"armazenados em banco de dados relacionais": Big Data não se limita a bancos relacionais; utiliza também bancos NoSQL, data lakes, sistemas de arquivos distribuídos (como HDFS), entre outras tecnologias.
A parte final, "permitem, entre outros fatores, gerir, com velocidade e veracidade, esse volume de dados", é parcialmente correta, pois velocidade e veracidade são características do Big Data, mas a premissa inicial já invalida a afirmação como um todo.
Gabarito: Errado
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