Questão de Estatística — Análise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F. — INSTITUTO AOCP 2026

Um estatístico observou, por meio do diagrama de dispersão, uma correlação entre as variáveis x e y. Assim, ele decidiu fazer uma análise de regressão, e o resultado fornecido pelo software R está descrito a seguir:

Call:
lm(formula = y ~ x)

Residuals:

      Min           1Q                 Median            3Q             Max 

-0.026263    -0.013235       0.003259      0.011526     0.025570

Coefficients:

                        Estimate     Std. Error     t value     Pr(>|t|) 

(Intercept)      1.5265409   0.0137708    110.85    < 2e-16 *** 
      x               0.0027889   0.0005282      5.28      0.000149 *** 

...

Signif. codes:  0 ‘*’ 0.001 ‘’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.01726 on 13 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.6819, Adjusted R-squared: 0.6575
F-statistic: 27.87 on 1 and 13 DF, p-value: 0.000149

De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por: