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Questão de Estatística — Modelos de Regressão de Resposta Qualitativa (MPL, Logit, Probit, Tobit) — INSTITUTO AOCP 2026

EstatísticaModelos de Regressão de Resposta Qualitativa (MPL, Logit, Probit, Tobit)
Código
qa428151
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
UNIRIO
Ano
2026
Cargo
Est ( )

Em situações que a variável resposta y_i é dicotômica, tem-se que yi segue uma distribuição de Bernouli com parâmetro p, ou seja, y_i \sim Ber(\pi_i), para i = 1, ... , n. Suponha que uma covariável x_i está associada para cada observação i. Usando a função de ligação logito, temos que lnπi1−πi=β0+β1xiln \dfrac {\pi_i} {1 - \pi_i} = \beta_0 + \beta_1x_i . Com base no exposto, é correto afirmar que o modelo logístico é dado por

  1. A\pi_i = e^{\beta_0 + \beta_1x_i}
  2. Bπi=eβ0+β1xi1−eβ0+β1xi\pi_i = \dfrac {e^{\beta_0 + \beta_1x_i}} {1 - e^{\beta_0 + \beta_1x_i}}
  3. Cπi=11+eβ0+β1xi\pi_i = \dfrac 1 {1+ e^{\beta_0+\beta_1x_i}}
  4. D\pi_i = 1 + e^{\beta_0+\beta_1x_i}
  5. Eπi=eβ0+β1xi1+eβ0+β1xi\pi_i = \dfrac {e^{\beta_0+\beta_1x_i}} {1+e^{\beta_0+\beta_1x_i}}
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — \pi_i = \dfrac {e^{\beta_0+\beta_1x_i}} {1+e^{\beta_0+\beta_1x_i}}

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