Questão de Estatística — Análise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F. — INSTITUTO AOCP 2024
EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.
- Código
- qa577437
- Banca
- INSTITUTO AOCP
- Órgão
- CBM PE
- Ano
- 2024
- Cargo
- Of ( )
Uma equipe do Corpo de Bombeiros resolveu prever, em seu planejamento, o consumo de determinado suprimento (Y) para a sua atividade por meio de um ajuste de um modelo linear. O consumo Y é diretamente dependente de uma variável X. Para isso, a equipe tomou os registros da variável dependente Y (resposta) e da variável independente X e ajustou o modelo linear. Os resultados do ajuste estão nos quadros a seguir:
| Parâmetros | Estimativas | Erro Padrão | Estatística t |
| Constante (\beta_0 | 27,125 | 1.97927 | 0,0000 |
| Da Variável Independente ( \beta_1) | 1,65972 | 0,101321 | 0,0000 |
Análise da Variância
| Fonte de Variação | Soma de Quadrados | G.L. | Quadrado Médio | Razão F | Valor-p |
| Modelo | 1586,69 | 1 | 1586,69 | 268,33 | 0,0000 |
| Residual | 47,3056 | 8 | 5.91319 | ||
| Total | 1634,0 | 9 |
Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que
- Ao modelo ajustado é Y = 1,65972X que não é significativo, pois o valor-p é p = 0,0000.
- Bo Coeficiente de Determinação do modelo ajustado é a razão F = 268,33.
- Co tamanho da amostra dos pares (Y, X) usados no ajuste foi n = 9.
- Da Constante ou Termo Independente, do modelo, não é estatisticamente significativa, pois o valor-p é p = 0,0000.
- Eo modelo ajustado é Y = 27,125 + 1,65972X que explica 97,10% da variação dos dados.