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Questão de Estatística — Distribuição de Poisson — INSTITUTO AOCP 2024

EstatísticaDistribuição de Poisson
Código
qa577438
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
CBM PE
Ano
2024
Cargo
Of ( )
Considere a variável aleatória X com distribuição de Poisson com Parâmetro θ\theta > 0. Então, é correto afirmar que a Função Distribuição (Acumulada) no ponto X = k e os parâmetros da variável aleatória X, E(X) e V(X) são, respectivamente:
  1. AF(K)=θK.e−θK!;E(X)=θ e V(X)=k.θ2F(K) = { \large \theta^K.e^{- \theta} \over K!}; E(X) = \theta\,e\,V(X) = { \large k. \theta \over 2}
  2. BF(K)=θK.e−θK!;E(X)=θ e V(X)=θ2F(K) = { \large \theta^K.e^{- \theta} \over K!}; E(X) = \theta\,e\,V(X) = \theta^2
  3. CF(K)=θK.e−θx!;E(X)=θ2 e =θF(K) = { \large \theta^K.e^{- \theta} \over x!}; E(X) = { \large \theta \over 2}\,e\,= \theta
  4. DF(K)=∑x=0KθK.e−θx!;E(X)=θ e V(X)=θF(K) = \sum_{x=0}^{K} { \large \theta^K.e^{- \theta} \over x!}; E(X) = \theta\,e\,V(X) = \theta
  5. EF(K)=∑x=0∞θK.e−θx!;E(X)=K e =K2F(K) = \sum_{x=0}^{ \infty} { \large \theta^K.e^{- \theta} \over x!}; E(X) = K\,e\, = { \large K \over 2}
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — F(K) = \sum_{x=0}^{K} { \large \theta^K.e^{- \theta} \over x!}; E(X) = \theta\,e\,V(X) = \theta

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