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Questão de Estatística — Outras Distribuições Contínuas — INSTITUTO AOCP 2024

EstatísticaOutras Distribuições Contínuas
Código
qa577519
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
SEAP PR
Ano
2024
Cargo
Ag Prof ( )
Define-se Função Risco ou Taxa de Falhas da distribuição da variável aleatória t a razão entre a função densidade de probabilidade f(t) e o complemento da função distribuição acumulada F(t), ou seja, λ\lambda(t)=f(t)1−F(t)\frac{f(t)}{1-F(t)}. Então, é correto afirmar que
  1. Aa Função Risco da distribuição Exponencial com parâmetro θ\theta é λ\lambda(t)=θ\theta e a distribuição é dita sem memória.
  2. Ba Função Risco da distribuição Exponencial com parâmetro θ\theta é λ\lambda(t)=θ1−t,θ\frac{\theta}{1-t,\theta} e essa função depende de t.
  3. Ca distribuição Weibull tem função densidade de probabilidade dada f(t)=abt^{b-1}e^{-at^b}t\in R+a,b\in R+ e a sua Função Risco é λ\lambda(t)=bt^b com t \in r+ a,b \in R+.
  4. Da distribuição Weibull tem função densidade de probabilidade dada f(t)=abt^{b-1}e^{-1at^b}t\in R+ a,b \in R+ e a sua Função Risco é λ\lambda(t)=bt^{b-1} t\in R+a,b \in R+.
  5. Ea distribuição Weibull tem função densidade de probabilidade dada f(t)=abt^{b-1}e^{-at^b}t\in R+a,b \in R+ e a sua Função Risco é λ\lambda(t)=t^{b-1}t \in R+ a,b \in R+.
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GabaritoA — a Função Risco da distribuição Exponencial com parâmetro \theta é \lambda(t)=\theta e a distribuição é dita sem memória.

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