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Questão de Estatística — Análise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F. — INSTITUTO AOCP 2024

EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.
Código
qa577593
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
TRF 2
Ano
2024
Cargo
AJ TRF2

Um estatístico necessita relacionar uma variável aleatória dependente Y com duas outras variáveis explicativas X1 e X2. Ele observou n vezes os valores de Y em função de X1 e X2 e ajustou um modelo linear aos dados observados minimizando a Soma dos Quadrados dos Erros, i=1n(yiy^i)2\sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 entre valores observados e valores ajustados pelo modelo para estimar os parâmetros por β^=(XX)1XY\hat{ \beta} = (X' X)^{-1} X' \underline{Y}. Nessa expressão, β^\hat{ \beta}é o vetor de estimativas dos parâmetros, X é a matriz do modelo de ordem nxp e Y é o vetor de respostas, ou seja, a variável dependente. Os resultados do ajuste estão nas tabelas a seguir:

ParâmetroEstimativaErro padrãoEstatística tValor-p
\beta_11,450920,3069924,726250,0052
\beta_20,4972260,0703127,071720,0009

Análise da Variância

Fonte de variaçãoSoma de QuadradosG.L.

Quadrado

médio

Razão FValor-p
Modelo1022,5711022,572525,860,0000
Residual2,4290560,40484  
Total1025,07   

Então, é correto afirmar que

  1. Ao modelo ajustado é Y = 1,45092.X1 + 0,497226. X2 e foi obtido aplicando Mínimos Quadrados Ordinários aos 8 dados observados, e o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é 99,763%.
  2. Bo modelo ajustado é y = 25 - 1,50921.X1 - 0,305972.X2 e foi obtido aplicando Mínimos Quadrados Ordinários aos 7 dados observados, e o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é 0,237%.
  3. Co valor-p do modelo na Análise da Variância é menor que 0,05. Logo, isso indica que não existe relacionamento estatisticamente significativo entre as variáveis, e, ainda, o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é muito baixo, igual a 0,237%.
  4. Dtodos os coeficientes de regressão têm valor-p menor que 0,05. Logo, não são significativos estatisticamente.
  5. Eo valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é muito baixo, igual a 0,237%.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — o modelo ajustado é Y = 1,45092.X1 + 0,497226. X2 e foi obtido aplicando Mínimos Quadrados Ordinários aos 8 dados observados, e o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é 99,763%.

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