Questão de Estatística — Tabela de Dados Agrupados em Classe — INSTITUTO AOCP 2024
EstatísticaTabela de Dados Agrupados em Classe
- Código
- qa577706
- Banca
- INSTITUTO AOCP
- Órgão
- MGI
- Ano
- 2024
- Cargo
- Esp ( )
A indústria de camisas XYZ necessita aferir, com precisão, a qualidade das camisas produzidas em uma hora de fabricação. A largura das camisas nas formas pode variar um pouco, visto que há muitos fatores que impactam diretamente a precisão dos tamanhos e, além do mais, o corte das camisas é realizado manualmente por profissionais com tempo de experiência variado. Ao analista de negócios, o gerente de produção entregou as seguintes informações: \bullet camisas de tamanho P devem ter 155 centímetros, porém variam de 150 a 159 centímetros, e são fabricadas 5 camisas desse tamanho por hora; \bullet camisas de tamanho M devem ter 165 centímetros, porém variam de 160 a 169 centímetros, e são fabricadas 12 camisas desse tamanho por hora; \bullet camisas de tamanho G devem ter 175 centímetros, porém variam de 170 a 179 centímetros, e são fabricadas 20 camisas desse tamanho por hora; \bullet camisas de tamanho GG devem ter 185 centímetros, porém variam de 180 a 189 centímetros, e são fabricadas 8 camisas desse tamanho por hora; \bullet camisas de tamanho XL devem ter 195 centímetros, porém variam de 190 a 199 centímetros, e são fabricadas 3 camisas desse tamanho por hora. Nesse contexto, entendendo que é impossível saber o tamanho real da peça antes da verificação no setor de qualidade de produção, qual seria a melhor abordagem/ferramenta para sintetizar essas informações?
- AOs dados podem ser facilmente sintetizados em um gráfico de Pareto, em que os tamanhos P, M, GG e XL representam quase 80% das peças produzidas, desconsiderando o tamanho G da análise.
- BOs dados podem ser agrupados e classificados de duas formas: tamanhos menores que 180 centímetros e tamanhos maiores ou iguais a 180 centímetros. Com isso, somam-se os valores dos tamanhos agrupados e identifica-se a quantidade aproximada de camisas dentro e fora do padrão especificado.
- COs dados apresentados podem ser reunidos em uma tabela de distribuição de frequências, estruturando as frequências em três classes: “Tamanho P”, “Tamanho M” e “Tamanhos G e variados”. A classe “Tamanhos G e variados” refere-se à média das frequências dos tamanhos G, GG e XL.
- DOs dados apresentados podem ser reunidos em uma tabela de distribuição de frequências, que apresentará os tipos classificados (classes), o valor médio (em centímetros) de cada tamanho e a sua frequência como sendo a quantidade de peças produzidas por hora.
- EOs dados devem ser plotados obrigatoriamente em um editor de planilhas, pois as ferramentas estatísticas utilizadas para a coleta e reunião das informações apresentadas somente estão disponíveis em softwares. O método de reunião dessas informações é completamente desconhecido, e depende de estatística avançada para realizar tal processo.