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Questão de Estatística — Análise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F. — INSTITUTO AOCP 2024

EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.
Código
qa577735
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
Pref Uberaba
Ano
2024
Cargo
Esp SP ( )
Considerando um modelo de regressão linear simples, Y_i=β_0+β_2x_i+ε_i, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.   ( ) Os estimadores de β_0 e de β_1 tem distribuição normal.   ( ) Os estimadores de β_0 e de β_1 são dados por: β^\hat{β}_0=yˉ\bar{y}-β^\hat{β}_1xˉ\bar{x} e β^\hat{β}_1 = ∑i=1n(xi−xˉ)(yi−yˉ)∑i=1n(xi−xˉ)2\dfrac{\textstyle \sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\textstyle \sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}   ( ) A soma de quadrados dos erros é dada por SQE = \sum_{i=1}^n yi−y^iy_i-\hat{y}_i^2.   ( ) Os resíduos do modelo, ε_i, têm distribuição normal com E[ε_i]= 0 e variância Var[ε_i]= 1.   ( ) O modelo estimado é expresso por: y^\hat{y}_i=β^\hat{β}_0+β^\hat{β}_2x_i+e^\hat{e}_i.
  1. AV – F – V – V – V.
  2. BV – V – V – F – F.
  3. CV – F – V – F – F.
  4. DF – F – F – V – F.
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GabaritoB — V – V – V – F – F.

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