Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Scikit-Learn — IDECAN 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialScikit-Learn
- Código
- qa630836
- Banca
- IDECAN
- Órgão
- IPPLAN
- Ano
- 2024
- Cargo
- APIU (IPLANFOR)
Analise o seguinte código Python que implementa normalização numérica e assinale a alternativa que apresenta a saída da linha 5: 1 from sklearn import preprocessing 2 import numpy as np 3 x = np.array ([2,3,5,6,7,4,8,7,6]) 4 n =preprocessing.normalize([x_array]) 5 print(n)
- A[[-0.11785113 -0.1767767 -0.29462783 -0.35355339 0.41247896 0.23570226 0.47140452 0.41247896 0.35355339]].
- B[[0.35355339 0.41247896 0.47140452 0.41247896 0.35355339 0.29462783 0.23570226 0.1767767 0.11785113]]
- C[[0.35355339 0.41247896 0.47140452 0.41247896 -0.35355339 -0.29462783 -0.23570226 -0.1767767 -0.11785113]]
- D[[0.11785113 0.1767767 0.29462783 0.35355339 0.41247896 0.23570226 0.47140452 0.41247896 0.35355339]].