Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Scikit-Learn — IDECAN 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialScikit-Learn
- Código
- qa630837
- Banca
- IDECAN
- Órgão
- IPPLAN
- Ano
- 2024
- Cargo
- APIU (IPLANFOR)
O desempenho de muitos algoritmos de aprendizado de máquina degrada para variáveis que têm distribuições de probabilidade não padrão. Uma abordagem é usar a transformação da variável numérica para ter uma distribuição de probabilidade discreta, onde cada valor numérico é atribuído a um rótulo e os rótulos têm uma relação ordenada (ordinal). Assinale a alternativa que apresenta a função da biblioteca sklearn para discretização de dados.
- ALinearRegression().
- BKBinsDiscretizer().
- Ccut().
- Ddet().