Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Pandas — IDECAN 2024

Os outliers geralmente representam dados com valores absurdos que representam erro nos dados coletados. Analise o seguinte código em Python:

import numpy as np

import pandas as pd

from scipy import stats

data = {'A':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1000]}

df = pd.DataFrame(data)

z_scores = np.abs(stats.zscore(df['A']))

threshold = 3

outlier_indices = np.where(z_scores) > threshold) [0]

clean_df = df.drof(outlier_indices)

É correto afirmar que a variável “clean_df” armazena