Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — NLTK (Natural Language Toolkit) — IDECAN 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialNLTK (Natural Language Toolkit)
- Código
- qa630846
- Banca
- IDECAN
- Órgão
- IPPLAN
- Ano
- 2024
- Cargo
- APIU (IPLANFOR)
O uso da biblioteca NLTK ajuda no processamento de linguagem natural. É correto afirmar que o seguinte código Python tem como objetivo from nltk.stem import PorterStemmer stemmer = PorterStemmer ( ) palavras =["running", "ran", "runs", "runner", "easily", "fairly", "fairness"] for palavra in palavras: stem = stemmer.stem(palavra) print(f"{palavra}: {stem}")
- Aexecutar fuzzy matching entre as palavras .
- Bsubstituir as palavras com sinônimos.
- Creproduzir as palavras para que o usuário as escute.
- Dreduzir as palavras ao seu radical, removendo sufixos e prefixos.