Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — NumPy — IDECAN 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialNumPy
- Código
- qa630851
- Banca
- IDECAN
- Órgão
- IPPLAN
- Ano
- 2024
- Cargo
- APIU (IPLANFOR)
A paralelização de rotinas pode ser implementada em todos os cálculos matemáticos de ciência de dados. Veja o seguinte código em Python que implementa a paralelização de rotinas e assinale a alternativa que descreve o propósito do parâmetro n_jobs: from joblid import Parallel, delayed import numpy as np def calcular_quadrado (x): return x** 2 n = np. arange(2) r = Parallel( n_jobs= -1) (delayed(calcular_quadrado) (a) for in n) print (r)
- AControla se haverá atraso na paralelização.
- BDetermina a quantidade mínima de números na lista n que serão processados em paralelo.
- CEspecifica se a função Parallel será chamada.
- DDefine o número de processadores disponíveis para execução paralela.