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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) — IDECAN 2024

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
Código
qa630852
Banca
IDECAN
Órgão
IPPLAN
Ano
2024
Cargo
APIU (IPLANFOR)
Um algoritmo de aprendizado supervisionado usado para classificação é o Support Vector Machine (SVM). Analise o seguinte código em Python que implementa o SVM e assinale a alternativa que descreve corretamente a sua funcionalidade.Imagem associada para resolução da questão
  1. AO kernel linear é adequado para separar dados que não são linearmente separáveis.
  2. BO parâmetro C controla a largura da margem do hiperplano de separação.
  3. CA acurácia do modelo SVM é calculada pela razão entre o número de falsos positivos e o número total de amostras.
  4. DO parâmetro C controla a taxa de aplicação do algoritmo back propagation.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — O parâmetro C controla a largura da margem do hiperplano de separação.

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