Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) — IDECAN 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
- Código
- qa630852
- Banca
- IDECAN
- Órgão
- IPPLAN
- Ano
- 2024
- Cargo
- APIU (IPLANFOR)
Um algoritmo de aprendizado supervisionado usado para classificação é o Support Vector Machine (SVM). Analise o seguinte código em Python que implementa o SVM e assinale a alternativa que descreve corretamente a sua funcionalidade.

- AO kernel linear é adequado para separar dados que não são linearmente separáveis.
- BO parâmetro C controla a largura da margem do hiperplano de separação.
- CA acurácia do modelo SVM é calculada pela razão entre o número de falsos positivos e o número total de amostras.
- DO parâmetro C controla a taxa de aplicação do algoritmo back propagation.