Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Conceitos de Big Data — INSTITUTO AOCP 2024

Big Data: o cenário dos dados volumosos, velozes e variados

Gabarito: letra C. O enunciado descreve exatamente o fenômeno do Big Data: dados extremamente volumosos, gerados em alta velocidade e de tipos variados (estruturados, semiestruturados e não estruturados), que tornam obsoletas as ferramentas tradicionais de análise. As demais alternativas (BPMN, BPM, KPI e BI) são conceitos de gestão de processos e indicadores, não o cenário descrito.

O Big Data é um conceito que se refere ao enorme volume de dados — estruturados, semiestruturados e não estruturados — que inundam os negócios diariamente. Mas não é só o volume que importa: o que define o Big Data são os chamados 3 Vs: Volume (quantidade massiva de dados), Velocidade (a rapidez com que os dados são gerados e processados) e Variedade (os diferentes formatos de dados). O enunciado menciona exatamente esses três aspectos: "extremamente volumosos" (volume), "gerados em alta velocidade" (velocidade) e "tipos variados, como estruturados, semiestruturados e não estruturados" (variedade).

Essa combinação de características torna as ferramentas tradicionais de análise de dados obsoletas, porque elas foram projetadas para lidar com dados estruturados, em volume menor e processamento mais lento. O Big Data exige novas tecnologias, como bancos de dados NoSQL, processamento distribuído (ex.: Hadoop, Spark) e arquiteturas de data lake, que conseguem armazenar e processar dados em escala massiva e em formatos diversos.

Para entender melhor, veja a diferença entre os conceitos apresentados nas alternativas:

A pegadinha da banca está em confundir o candidato com termos da área de gestão (BPM, BPMN, KPI) e de análise de dados (BI), que são conceitos vizinhos, mas não respondem ao cenário descrito. O BI, por exemplo, é uma ferramenta que pode ser usada para analisar dados, mas o enunciado fala do próprio fenômeno dos dados, não da ferramenta de análise. Já o BPM e o BPMN tratam de processos de negócio, não de dados. O KPI é um indicador de desempenho, completamente fora do contexto.

Guarde a distinção: o enunciado descreve o problema (dados volumosos, velozes e variados), e o Big Data é o conceito que nomeia esse problema. As outras alternativas são soluções ou ferramentas que podem até lidar com dados, mas não são o cenário em si.

Alternativa A — ❌ Incorreta

BPMN (Business Process Model and Notation) é uma notação gráfica para modelar processos de negócio. Ela não tem relação com o cenário de dados massivos descrito no enunciado. O erro está em confundir modelagem de processos com análise de dados.

Alternativa B — ❌ Incorreta

BPM (Business Process Management) é uma disciplina de gestão que visa melhorar processos de negócio. Embora possa envolver dados, não é o conceito que descreve o cenário de dados volumosos, velozes e variados. O erro está em confundir gestão de processos com o fenômeno dos dados.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Big Data é exatamente o conceito que descreve o cenário apresentado: dados extremamente volumosos, gerados em alta velocidade e de tipos variados (estruturados, semiestruturados e não estruturados). Essas são as características dos 3 Vs (Volume, Velocidade e Variedade), que tornam as ferramentas tradicionais obsoletas. A alternativa está correta porque espelha os termos-chave do enunciado.

Alternativa D — ❌ Incorreta

KPI (Key Performance Indicators) são indicadores-chave de desempenho, usados para medir o sucesso de uma organização em atingir objetivos. Não tem relação com o cenário de dados massivos. O erro está em confundir indicadores de desempenho com o fenômeno dos dados.

Alternativa E — ❌ Incorreta

BI (Business Intelligence) é um conjunto de ferramentas e práticas para analisar dados e apoiar a tomada de decisão. Embora o BI lide com dados, o enunciado descreve o próprio fenômeno dos dados (Big Data), não a ferramenta de análise. O erro está em confundir a ferramenta com o cenário.

Gabarito: letra C