Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — INSTITUTO AOCP 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
- Código
- qa630905
- Banca
- INSTITUTO AOCP
- Órgão
- MGI
- Ano
- 2024
- Cargo
- Esp ( )
metodologia CRISP-DM é uma ferramenta que descreve as abordagens de atuação dos especialistas em data mining, buscando prever futuras falhas e soluções.
Em relação a essa metodologia, assinale a alternativa correta.
- ASão fases do processo: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados e Web Scraping.
- BA fase de entendimento dos dados formaliza sua avaliação sobre os resultados do projeto atenderem ou não aos critérios de sucesso dos negócios.
- CNa fase de Web Scraping, é feita a raspagem na web dos dados que são necessários para a avaliação futura.
- DSão fases do modelo: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implementação.
- EEssa abordagem é ineficiente para tomada de decisão.