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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — INSTITUTO AOCP 2024

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
Código
qa630907
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
MGI
Ano
2024
Cargo
Esp ( )
A respeito das tarefas de mineração de dados, assinale a alternativa correta.
  1. ATarefas preditivas não utilizam dados históricos para as previsões. Agrupamento e sumarização fazem parte dessa tarefa.
  2. BTarefas descritivas utilizam a classificação e a regressão para interpretar os dados padronizados.
  3. CModelos descritivos têm o objetivo de prever dados futuros.
  4. DAs tarefas preditivas usam valores dos atributos descritivos para prenunciar valores futuros de outros atributos de interesse.
  5. EEm conjunto de dados volumosos, a mineração descritiva não consegue encontrar padrões.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — As tarefas preditivas usam valores dos atributos descritivos para prenunciar valores futuros de outros atributos de interesse.

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