Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Conceitos Gerais de Machine Learning — INSTITUTO AOCP 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialConceitos Gerais de Machine Learning
- Código
- qa630908
- Banca
- INSTITUTO AOCP
- Órgão
- MGI
- Ano
- 2024
- Cargo
- Esp ( )
O aprendizado de máquina é a área da programação que treina computadores a partir dos dados consumidos, sendo o algoritmo o principal elemento para esse aprendizado. Os dois principais tipos de machine learning são: machine learning supervisionado e machine learning não supervisionado.
Nesse contexto, assinale a alternativa correta sobre a diferença entre os dois tipos de aprendizado.
- AA diferença entre os algoritmos é que o machine learning não supervisionado envolve treinamento baseado em dados que não possuem rótulos.
- BA diferença entre os algoritmos é que o machine learning não supervisionado é treinado por um conjunto de dados que tem uma saída predefinida.
- CA diferença entre os algoritmos é que o machine learning supervisionado inclui agrupamento k-means.
- DA diferença entre os algoritmos é que o machine learning supervisionado realiza análise de componentes principais (PCA) e regras de associação.
- EOs dois algoritmos agem da mesma forma e utilizam a metodologia de máquinas de vetores de suporte.