Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — INSTITUTO AOCP 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
- Código
- qa630935
- Banca
- INSTITUTO AOCP
- Órgão
- MPE PR
- Ano
- 2024
- Cargo
- Ana ( )
Em relação à mineração de dados, assinale a alternativa INCORRETA.
- AA mineração de dados utiliza técnicas de aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados.
- BA análise de agrupamento (clusterização) é uma técnica de mineração de dados que visa dividir um conjunto de dados em grupos homogêneos.
- CA mineração de dados analisa dados descritivos para identificar sentimentos em conteúdos específicos.
- DA redução de dimensionalidade é uma técnica de mineração de dados usada para reduzir o número de variáveis aleatórias, preservando a variabilidade presente nos dados.
- EAs regras de associação na mineração de dados são utilizadas para descobrir relações frequentes entre variáveis em grandes bases de dados.