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Questão de Português — Interpretação de Textos (Compreensão) — Quadrix 2025

PortuguêsInterpretação de Textos (Compreensão)
Código
qa675152
Banca
Quadrix
Órgão
FUABC
Ano
2025
Cargo
Ass Soc ( )

O conhecimento tem sido reconhecido como um dos mais importantes recursos de uma organização, que torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional e individual e leva a inovações e à capacidade de continuamente criar produtos e serviços excelentes. O processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de modo que se torna necessária a utilização de tecnologias de informação para facilitar esse processo, dado o grande aumento no volume de dados.

 

Ao longo do tempo, percebeu‑se que a velocidade de coleta de informações era muito maior que a velocidade de processamento ou de análise dessas informações. Isso gerou um problema e uma contradição, pois as organizações, por possuírem uma grande quantidade de dados, possuem uma falsa sensação de que estão bem‑informadas, no entanto essas informações de nada servem se não forem analisadas de forma correta e em tempo hábil.

 

Em outras palavras, a coleta e o armazenamento de dados, por si sós, não contribuem para melhorar a estratégia da organização. É necessário que sejam feitas análises sobre essa grande quantidade de dados, estabelecendo‑se indicadores para descobrir padrões de comportamento implícitos nos dados, além de relações de causa e efeito. O processamento e a análise das informações geradas pelas enormes bases de dados atuais de forma correta estão entre os requisitos essenciais para uma boa tomada de decisão.

 

Em um ambiente tão mutável como o das organizações, na atualidade, torna‑se necessária a aplicação de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o processo de extração de informações relevantes de grandes volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta solucionar o problema da análise de grandes quantidades de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas, é a descoberta de conhecimento em banco de dados.

 

Data mining, ou mineração de dados, é uma técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar, automaticamente, o conhecimento que está implícito em grandes quantidades de informações armazenadas nos bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base em fatos, em vez de em suposições.

 

Internet: <scielo.br> (com adaptações).

Texto para a questão     Deduz‑se das informações presentes no texto que a velocidade de coleta de informações
  1. Aera maior do que a velocidade de processamento ou de análise dessas informações porque as tecnologias de informação não conseguem evoluir de forma semelhante.
  2. Bacompanhou o aumento da capacidade de processamento das tecnologias de informação ao longo do tempo.
  3. Cgera às organizações que detêm as informações a falsa sensação de que estão bem‑informadas.
  4. Daumentou conforme a necessidade das organizações.
  5. Enão interfere no processo de gestão das informações.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — gera às organizações que detêm as informações a falsa sensação de que estão bem‑informadas.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Inferência sobre a velocidade de coleta de informações

Gabarito: letra C. Deduz-se do texto que a velocidade de coleta de informações gera às organizações que detêm as informações a falsa sensação de que estão bem-informadas. A passagem que ancora essa conclusão está no 2º parágrafo: "as organizações, por possuírem uma grande quantidade de dados, possuem uma falsa sensação de que estão bem‑informadas". A alternativa C é a única que reproduz fielmente essa relação de causa e efeito, sem acrescentar nada de fora.

O comando: "deduz-se" pede inferência, não cópia

O verbo "deduz-se" indica que a resposta não está literal no texto, mas é uma conclusão obrigatória a partir de pistas deixadas pelo autor. Diferente de uma questão de "de acordo com o texto" (que pede paráfrase direta), aqui você precisa ligar os pontos: o texto afirma que a coleta é mais rápida que a análise e que isso gera uma falsa sensação de estar bem-informado. A alternativa C faz exatamente essa ligação.

O texto: a tese e o movimento argumentativo

O texto defende que coletar e armazenar dados não basta; é preciso analisá-los corretamente. No 2º parágrafo, o autor estabelece o problema central: a velocidade de coleta supera a de processamento, e isso gera uma contradição — as organizações acham que estão bem-informadas só porque têm muitos dados, mas esses dados "de nada servem se não forem analisados de forma correta e em tempo hábil". É exatamente essa relação que a alternativa C captura.

A técnica: inferência legítima × extrapolação

A inferência é legítima quando se apoia em pressupostos — pistas deixadas pelo próprio texto. Aqui, a pista é a expressão "falsa sensação": ela pressupõe que as organizações acreditam estar bem-informadas, mas não estão. A alternativa C apenas explicita essa crença, sem inventar nada. Já as alternativas A, B, D e E extrapolam ou contradizem o texto, como veremos abaixo.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Erro: extrapolação. O texto diz que a coleta é mais rápida que a análise, mas não apresenta causa alguma para isso. A alternativa inventa um motivo: "porque as tecnologias de informação não conseguem evoluir de forma semelhante". Essa explicação não está no texto — é uma suposição do candidato. O texto apenas constata o fato, sem explicar o porquê.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Erro: contradiz o texto. O texto afirma que a velocidade de coleta é maior que a de processamento ("a velocidade de coleta de informações era muito maior que a velocidade de processamento ou de análise"). A alternativa B diz que a coleta "acompanhou o aumento da capacidade de processamento", o que inverte a relação: se acompanhasse, não haveria defasagem. É o oposto do que o texto sustenta.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Sustentada pelo texto. O 2º parágrafo afirma:

"as organizações, por possuírem uma grande quantidade de dados, possuem uma falsa sensação de que estão bem‑informadas"

A alternativa C parafraseia essa passagem: a velocidade de coleta (que gera grande quantidade de dados) gera a falsa sensação de estar bem-informado. É uma inferência direta, sem acréscimos.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Erro: extrapolação. O texto não diz que a velocidade de coleta aumentou "conforme a necessidade das organizações". Essa relação de causa e efeito é inventada — o texto apenas constata o aumento, sem atribuí-lo a qualquer fator. A alternativa acrescenta uma motivação que não existe no texto.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Erro: contradiz o texto. O texto afirma que a coleta e o armazenamento de dados, por si sós, não contribuem para melhorar a estratégia — mas isso não significa que não interferem no processo de gestão. Pelo contrário, o texto mostra que a coleta interfere (gera a falsa sensação, exige análise). A alternativa E nega uma interferência que o texto explicitamente reconhece.

NÃO CAIA NESSA!

A banca adora extrapolar com um fato verdadeiro (como a evolução das tecnologias) que o texto não menciona, e inverter relações (como na B). Desconfie de qualquer alternativa que acrescente uma causa ou um motivo que você não leu.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de inferência, pergunte: "o texto autoriza esta conclusão, ou exige que eu traga informação de fora?". Se a alternativa depende de algo que não está no texto, ela está errada.

Gabarito: letra C.

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