Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Treinamento e Avaliação de Modelos — FUNDATEC 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialTreinamento e Avaliação de Modelos
- Código
- qa699229
- Banca
- FUNDATEC
- Órgão
- SBC
- Ano
- 2025
- Cargo
- POSCOMP ( )
O aprendizado por transferência (ou transfer learning) tem ganhado destaque em abordagens modernas de redes neurais profundas, sobretudo em arquiteturas convolucionais. Esse método baseia-se na reutilização de conhecimento adquirido por um modelo previamente treinado em uma tarefa de origem para resolver uma tarefa diferente, mas relacionada, no domínio alvo. A reutilização de representações extraídas de grandes bases de dados permite acelerar o processo de treinamento e reduzir os custos computacionais associados ao aprendizado do zero. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que corretamente descreve o objetivo de se realizar esse processo em Deep Learning.
- AO objetivo do aprendizado por transferência é treinar redes neurais do zero com um conjunto de dados sempre maior do que o conjunto original.
- BO aprendizado por transferência visa evitar o uso de redes convolucionais pré-treinadas, priorizando apenas dados sintéticos no domínio alvo.
- CO objetivo do aprendizado por transferência é reduzir o desempenho do modelo original para aumentar a generalização em novos dados.
- DO aprendizado por transferência busca reutilizar conhecimentos previamente aprendidos por um modelo em uma tarefa fonte para acelerar e melhorar o desempenho em uma tarefa alvo, geralmente com menos dados.
- EO aprendizado por transferência substitui o processo de aprendizado supervisionado, dispensando a rotulagem de dados.