Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Conceitos Gerais de Machine Learning — INSTITUTO AOCP 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialConceitos Gerais de Machine Learning
- Código
- qa699245
- Banca
- INSTITUTO AOCP
- Órgão
- TRE TO
- Ano
- 2025
- Cargo
- TJ
Foi contratado um técnico judiciário do TRE-TO especialista em programação de sistemas que terá como responsabilidades a elaboração de programas de computação para o tratamento automático de dados, a implementação de práticas de segurança da informação e a integração de controles de acesso e proteção de dados nos sistemas desenvolvidos. Em um de seus projetos, o objetivo é automatizar o processo de análise de padrões em dados de registros eleitorais e de votações para aprimorar a capacidade do TRE-TO de identificar comportamentos atípicos e padrões relevantes nas eleições. No processo de análise de grandes volumes de dados relacionados aos registros de votos e do eleitorado, esse profissional precisa aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões frequentes de comportamento He votação, a fim de realizar uma análise preditiva € preventiva. Para isso, deve escolher a técnica de aprendizado de máquina mais apropriada, bem como o algoritmo correspondente. Sabendo das técnicas de aprendizado de máquina, como classificação, clusterização, associação e regressão, qual algoritmo da técnica de associação, do qual é possível extrair padrões como preferências recorrentes entre grupos de eleitores, combinações frequentes de votos ou relações entre características de eleitores e suas escolhas nas umas, esse profissional pode aplicar?
- AFP-Growth (Frequent Pattern Growth).
- BK-Means.
- CDBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise).
- DK-Nearest Neighbors (KNN)
- ENaive Bayes.