Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Processamento de Linguagem Natural (IA) — INSTITUTO AOCP 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialProcessamento de Linguagem Natural (IA)
- Código
- qa699248
- Banca
- INSTITUTO AOCP
- Órgão
- TRE TO
- Ano
- 2025
- Cargo
- TJ
Durante o desenvolvimento de um sistema de automação de relatórios para o TRE-TO, um técnico utiliza um Large Language Model (LLM) para gerar sumários de documentos técnicos. Ele nota que o modelo, às vezes, interpreta mal termos específicos, como “TCPIIP”, gerando explicações erradas. Qual estratégia de engenharia de prompts pode ser implementada para corrigir esse problema e garantir que o modelo respeite o significado técnico dos termos?
- AAdicionar um prefixo aleatório ao prompt para diversificar as respostas.
- BTreinar o modelo com um conjunto de dados específico de redes antes de usar o prompt.
- CUsar um prompt genérico como “Escreva um sumário” para evitar vieses.
- DIncluir uma instrução explícita como “Interprete termos técnicos conforme definições padrão de redes”.
- ELimitar o tamanho da resposta do modelo a 50 palavras para forçar concisão.