Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) — IBFC 2025
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
- Código
- qa699280
- Banca
- IBFC
- Órgão
- TJ PE
- Ano
- 2025
- Cargo
- AJ ( )
O aprendizado de máquina oferece diversas abordagens que variam de acordo com a natureza dos dados e os objetivos da tarefa. Compreender as diferenças conceituais entre os tipos de aprendizagem é essencial para uma boa modelagem. Diante do exposto, assinale a alternativa correta.
- ARedes neurais não podem ser utilizadas em aprendizado supervisionado
- BO k-NN é um algoritmo amplamente utilizado em agrupamento de dados não rotulados
- CSVMs são adequadas para problemas de classificação com margem máxima entre classes
- DO aprendizado por reforço é ideal para problemas com dados rotulados e fixos