Questão de TI - Desenvolvimento de Sistemas — Complexidade de Algoritmos — FUNDATEC 2025
TI - Desenvolvimento de SistemasComplexidade de Algoritmos
- Código
- qa699552
- Banca
- FUNDATEC
- Órgão
- SBC
- Ano
- 2025
- Cargo
- POSCOMP ( )
Considere a seguinte função recursiva calcula_algo(n): def calcula_algo(n): if n <= 1: return 1 else: return calcula_algo(n - 1) + calcula_algo(n - 2) Sobre a complexidade de tempo T(N) e complexidade de espaço S(N) dessa implementação recursiva, é correto afirmar que:
- AT(N)=O(N) e S(N)=O(logN), devido à otimização de compilação.
- BT(N)=O(2N) e S(N)=O(N), devido à exponencial duplicação de chamadas e à profundidade da pilha de chamadas.
- CT(N)=O(N2) e S(N)=O(N), porque cada chamada recursiva adiciona uma entrada à pilha.
- DT(N)=O(NlogN) e S(N)=O(1), pois a maioria das chamadas são memorizadas implicitamente.
- ET(N)=O(logN) e S(N)=O(N), assumindo que o sistema operacional gerencia a pilha de forma otimizada.