Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — Quadrix 2023
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
qg025989
Banca
Quadrix
Órgão
CREA-GO
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Área - T.I
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.Uma das abordagens utilizadas na modelagem de dados para DataWarehouse é a abordagem de Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down, isto é, a construção de vários data marts ao mesmo tempo, otimizando o processo de construção do DataWarehouse.
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GabaritoE — Errado
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Abordagens de desenvolvimento de Data Warehouse: Kimball e Inmon
Gabarito: ERRADO (letra E). A afirmativa inverte a abordagem de Kimball: ela é bottom-up (de baixo para cima), construindo primeiro os data marts para depois integrá-los no Data Warehouse — e não top-down, como afirma o item. A abordagem top-down é a de Inmon, que constrói primeiro o DW corporativo e depois deriva os data marts.
A modelagem de dados para Data Warehouse envolve duas grandes abordagens de desenvolvimento, que se diferenciam pela direção da construção e pela filosofia de modelagem. A abordagem de Ralph Kimball é conhecida como bottom-up (de baixo para cima) ou "Data Mart": parte da construção de vários data marts (subconjuntos de dados focados em áreas específicas, como vendas, estoque, finanças) e, posteriormente, integra esses data marts em um Data Warehouse corporativo (EDW). A lógica é "dividir para conquistar" — cada data mart é construído de forma incremental, atendendo a um processo de negócio por vez, e depois são unificados por um barramento de dimensões conformadas.
Já a abordagem de Bill Inmon é a top-down (de cima para baixo) ou EDW: primeiro se constrói o Data Warehouse corporativo, modelando toda a empresa em um modelo normalizado (3FN), e depois se derivam os data marts departamentais a partir dele. Ou seja, a direção é exatamente o oposto da descrita no item.
A pegadinha da banca é justamente inverter os nomes: atribuir a Kimball a abordagem top-down, quando ela é bottom-up. Essa confusão é clássica em provas de BI. Para fixar, lembre-se: Kimball = Data Mart primeiro (bottom-up); Inmon = DW primeiro (top-down).
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca as abordagens: Kimball é bottom-up (data marts primeiro, depois o DW), e Inmon é top-down (DW primeiro, depois os data marts). O item afirma exatamente o contrário, atribuindo a Kimball a abordagem top-down. Guarde a associação: Kimball = de baixo para cima; Inmon = de cima para baixo.
Critério
Kimball (bottom-up)
Inmon (top-down)
Direção da construção
Data marts primeiro → depois integra no DW
DW corporativo primeiro → depois deriva data marts
Ordem de implementação
Incremental, um processo de negócio por vez
Modelagem completa da empresa antes de qualquer data mart
Modelagem de dados
Dimensional (star schema)
Normalizada (3FN)
Foco inicial
Atender a áreas específicas (vendas, estoque, finanças)
Visão corporativa integrada de toda a organização
Integração
Barramento de dimensões conformadas
Data marts derivados do DW central
Item — ❌ ERRADO
A afirmativa está errada porque atribui a Kimball uma abordagem top-down, quando a abordagem de Kimball é bottom-up. A construção de vários data marts ao mesmo tempo e sua posterior integração é a essência da abordagem bottom-up de Kimball, não da top-down. A abordagem top-down é a de Inmon, que constrói primeiro o Data Warehouse corporativo e depois os data marts.