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Questão de Banco de Dados — Big Data — Quadrix 2023

Banco de DadosBig Data
Código
qg026539
Banca
Quadrix
Órgão
CREF - 3ª Região (SC)
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação
Acerca dos conceitos, das premissas e das aplicação do Big Data, julgue o item.O principal elemento associado ao Big Data é o registro de qualquer fenômeno, natural ou não, em dados. Tal fenômeno é conhecido como datafication.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Big Data: o conceito de dataficação

Gabarito: CERTO (letra C). A afirmativa está correta: o principal elemento associado ao Big Data é a transformação de qualquer fenômeno, natural ou não, em dados, e esse processo é conhecido como dataficação (ou datafication). O termo é amplamente utilizado na literatura de Big Data e refere-se exatamente à capacidade de registrar e quantificar aspectos do mundo real em formato digital.

A dataficação é um conceito central no contexto do Big Data. Ela se refere ao processo de transformar fenômenos do mundo real — como comportamentos, eventos naturais, interações sociais, processos industriais — em dados que podem ser coletados, armazenados e analisados. Esse processo é o que permite que o Big Data exista: sem a dataficação, não haveria a matéria-prima (os dados) que alimenta as análises. Por exemplo, quando uma rede social registra cada curtida, comentário ou compartilhamento, ela está dataficando o comportamento social. Quando sensores IoT registram temperatura, umidade ou movimento, estão dataficando fenômenos naturais. A dataficação é, portanto, a base sobre a qual o Big Data opera.

O conceito de dataficação é frequentemente atribuído a Viktor Mayer-Schönberger e Kenneth Cukier, autores do livro "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" (2013). Eles definem dataficação como a capacidade de transformar em dados aspectos do mundo que antes não eram quantificados. Esse conceito é distinto de outros termos relacionados, como "digitalização" (conversão de informações analógicas em formato digital) e "datificação" (que é apenas a versão em português do mesmo termo). A dataficação vai além da digitalização: enquanto a digitalização converte informações existentes (como um documento em papel para PDF), a dataficação cria dados a partir de fenômenos que antes não eram registrados de forma estruturada.

No contexto do Big Data, a dataficação está diretamente ligada aos "Vs" que caracterizam o Big Data, especialmente o volume e a variedade. O volume é impulsionado pela enorme quantidade de dados gerados pela dataficação de fenômenos diversos; a variedade reflete a diversidade de fontes e formatos desses dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados). A dataficação também se relaciona com a velocidade, pois muitos desses dados são gerados em tempo real, como os de sensores IoT ou de transações online.

A banca explora aqui um conceito que pode ser confundido com outros termos próximos, como "digitalização" ou "modelagem de dados". A pegadinha é que o candidato pode achar que o termo correto seria "digitalização" ou "captura de dados", mas o termo técnico consagrado é exatamente datafication. A afirmativa usa a palavra em inglês, o que pode gerar estranheza, mas é o termo correto na literatura especializada.

Portanto, a afirmativa está correta: o principal elemento associado ao Big Data é o registro de qualquer fenômeno em dados, e esse fenômeno é conhecido como datafication.

CERTO.

Gabarito: letra C (CERTO).

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