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Questão de Banco de Dados — Data Mining — Quadrix 2023

Banco de DadosData Mining
Código
qg026543
Banca
Quadrix
Órgão
CREF - 3ª Região (SC)
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação
No que diz respeito ao modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.Modelagem e avaliação são algumas das fases do ciclo do CRISP-DM.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

CRISP-DM: as seis fases do ciclo de mineração de dados

Gabarito: CERTO (letra C). O CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) é um modelo de referência para condução de projetos de mineração de dados, composto por seis fases: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação. Como "modelagem" e "avaliação" estão entre essas fases, a afirmação está correta.

O CRISP-DM é um processo cíclico e iterativo que orienta a execução de projetos de data mining de forma sistemática. Ele foi criado para padronizar as etapas de um projeto de mineração de dados, garantindo que o conhecimento extraído seja relevante e aplicável ao negócio. As seis fases são:

  1. Entendimento do negócio (Business Understanding): compreender os objetivos do projeto e os requisitos do ponto de vista do negócio.

  2. Entendimento dos dados (Data Understanding): coletar e explorar os dados disponíveis, verificando sua qualidade e relevância.

  3. Preparação dos dados (Data Preparation): transformar e limpar os dados para que possam ser utilizados na modelagem.

  4. Modelagem (Modeling): aplicar técnicas de mineração de dados (como classificação, regressão, clusterização) para construir modelos que identifiquem padrões.

  5. Avaliação (Evaluation): avaliar os modelos gerados, verificando se atendem aos objetivos do negócio e se são suficientemente precisos.

  6. Implantação (Deployment): colocar o modelo em produção, integrando-o aos processos da organização e monitorando seu desempenho.

Essas fases não são estritamente sequenciais; há retornos frequentes entre elas. Por exemplo, durante a modelagem, pode ser necessário voltar à preparação dos dados para ajustar variáveis ou tratar novos problemas. Essa característica iterativa é essencial para o sucesso do projeto.

A banca explora aqui um conhecimento básico, mas fundamental: a lista completa das fases do CRISP-DM. Muitos candidatos confundem o CRISP-DM com o processo KDD (Knowledge Discovery in Databases), que possui etapas diferentes (seleção, pré-processamento, transformação, mineração e interpretação). No CRISP-DM, "modelagem" e "avaliação" são fases explícitas, o que torna a afirmação correta.

NÃO CAIA NESSA!

A banca pode tentar confundir o CRISP-DM com o KDD. No KDD, as etapas são: seleção, pré-processamento, transformação, mineração e interpretação. No CRISP-DM, são seis fases, incluindo modelagem e avaliação. Guarde essa diferença para não errar em questões que pedem a sequência correta.

  1. 1Entendimento do negócio
  2. 2Entendimento dos dados
  3. 3Preparação dos dados
  4. 4Modelagem
  5. 5Avaliação
  6. 6Implantação
LEVEL · soulevel.com.br

Item — ✅ CERTO

A afirmação "Modelagem e avaliação são algumas das fases do ciclo do CRISP-DM" está correta. O CRISP-DM possui exatamente seis fases, e tanto "modelagem" quanto "avaliação" estão entre elas. A modelagem é a fase em que se aplicam algoritmos de mineração para construir modelos preditivos ou descritivos; a avaliação é a fase em que se verifica se o modelo atende aos objetivos do negócio e se é suficientemente robusto. Portanto, o item está CERTO.

Gabarito: letra C (CERTO).

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