Questão de Banco de Dados — SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados — FUNDATEC 2024
Banco de Dados›SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados
Código
qg171029
Banca
FUNDATEC
Órgão
Prefeitura de Cruz Alta - RS
Ano
2024
Nível
Médio
Cargo
Técnico em Informática
A disponibilidade e o desempenho são fatores determinantes para garantir que qualquer sistema de banco de dados (SGBD) opere de maneira eficiente e contínua. Para ferramentas que ajudam na gestão e na tomada de decisões, nas quais são feitas muitas consultas aos dados e poucas atualizações, é importante que o acesso aos dados seja rápido e eficiente. Nesse sentido, a modelagem de dados mais adequada para um sistema de suporte à tomada de decisão é a modelagem:
ARelacional.
BOrientada a objetos.
CDimensional.
DHierárquica.
EEm rede.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — Dimensional.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Modelagem de Dados para Sistemas de Suporte à Decisão
Gabarito: letra C. A modelagem dimensional é a mais adequada para sistemas de suporte à decisão (DSS) porque é projetada para consultas complexas e agregações, com estrutura desnormalizada (esquema estrela/floco de neve) que favorece o desempenho em leitura. Diferentemente dos modelos relacionais (normalizados), orientados a objetos, hierárquico ou em rede, o dimensional é otimizado para cenários com muitas consultas e poucas atualizações, típicos de data warehouses e business intelligence.
A banca testa o conhecimento sobre os diferentes modelos de dados e sua aplicação adequada. A chave está em associar o ambiente de DSS (OLAP) à modelagem dimensional.
Alternativa A — ❌ Incorreta
O modelo relacional é normalizado (3FN) para evitar redundância e garantir integridade em transações (OLTP). Em sistemas com muitas consultas analíticas, os múltiplos joins entre tabelas normalizadas comprometem o desempenho. Portanto, não é o mais adequado para DSS.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O modelo orientado a objetos foca em encapsulamento, herança e polimorfismo, sendo útil para aplicações com objetos complexos, mas não é otimizado para consultas agregadas e análise de dados. Sua complexidade e falta de suporte nativo a operações analíticas o tornam inadequado para DSS.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A modelagem dimensional organiza os dados em tabelas fato (medidas) e tabelas dimensão (atributos descritivos), com desnormalização controlada. Isso permite consultas rápidas por múltiplos eixos (ex.: tempo, produto, local) e agregações eficientes, atendendo perfeitamente aos requisitos de DSS com muitas consultas e poucas atualizações.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O modelo hierárquico (ex.: IMS) organiza dados em estrutura de árvore (pai-filho), o que dificulta consultas não previstas e promove forte acoplamento. Não é flexível para análises multidimensionais.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O modelo em rede (ex.: CODASYL) permite relacionamentos muitos-para-muitos, mas a navegação por records e sets é complexa e pouco produtiva para consultas analíticas ad hoc. Também não é otimizado para agregações.
Modelo
Característica principal
Uso típico
Adequado para DSS?
Relacional
Normalização, integridade transacional
OLTP
Não (joins pesados)
Orientado a objetos
Objetos, herança, encapsulamento
Aplicações com objetos complexos
Não
Dimensional
Desnormalizado, fatos e dimensões
OLAP, data warehouse
Sim
Hierárquico
Estrutura de árvore, registros pai-filho
Sistemas legados, catálogos
Não (rigidez)
Em rede
Múltiplos pais, navegação por conjuntos
Aplicações com relacionamentos complexos
Não (complexidade)
PEGA ESSA DICA!
Em provas de banco de dados, lembre-se: OLTP → relacional (normalizado); OLAP/DSS → dimensional (desnormalizado). A modelagem dimensional é a escolha natural para sistemas de suporte à decisão.