Data Warehouse e Big Data
Gabarito: letra A (sequência 2, 2, 1). As duas primeiras descrições da Coluna II referem-se a Big Data, enquanto a terceira descreve Data Warehouse. A banca testa a capacidade de distinguir esses conceitos.
Descrição 1 — Big Data
É útil para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados, fornecendo uma plataforma para análises avançadas e descoberta de padrões que podem não ser facilmente identificados em sistemas tradicionais.
Big Data caracteriza-se pelo volume, variedade e velocidade, abrangendo dados não estruturados (textos, imagens, logs) e exigindo análises avançadas (machine learning, mineração). Data Warehouse, por outro lado, trabalha tipicamente com dados estruturados e históricos.
Descrição 2 — Big Data
Envolve a utilização de técnicas como análise de dados em tempo real, processamento distribuído e computação em nuvem.
Processamento distribuído (ex.: Hadoop, Spark), análises em tempo real (streaming) e computação em nuvem (escalabilidade elástica) são pilares do Big Data. Data Warehouse geralmente usa processamento batch e infraestrutura local ou em nuvem, mas não é definido por essas técnicas.
Descrição 3 — Data Warehouse
É um sistema de armazenamento de dados projetado para permitir análises e relatórios avançados, integrando dados de múltiplas fontes em um único local.
Essa é a definição clássica de Data Warehouse: repositório centralizado, orientado a assunto, não volátil, variante no tempo, para suporte à decisão. Big Data também pode integrar fontes, mas seu foco é em dados não estruturados e processamento em larga escala.
Coluna I | Descrição | Número correspondente |
|---|
Data Warehouse | Sistema de armazenamento para análises e relatórios, integrando múltiplas fontes | 1 |
Big Data | Lida com dados não estruturados, análises avançadas | 2 |
Big Data | Técnicas de tempo real, processamento distribuído, computação em nuvem | 2 |
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A sequência 2, 2, 1 corresponde exatamente às associações corretas: duas descrições são de Big Data (2) e uma de Data Warehouse (1).
Alternativa B — ❌ Incorreta
Sequência 1, 2, 1: a primeira descrição (dados não estruturados) não é característica de Data Warehouse, mas sim de Big Data; a terceira está correta (Data Warehouse).
Alternativa C — ❌ Incorreta
Sequência 1, 1, 2: classifica as duas primeiras descrições como Data Warehouse, quando ambas são de Big Data, e a terceira como Big Data, quando é de Data Warehouse.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Sequência 2, 1, 2: a segunda descrição (tempo real, processamento distribuído) é de Big Data, não de Data Warehouse; a terceira é de Data Warehouse, não de Big Data.
Gabarito: letra A