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Questão de Criminalística — Vestígios de Interesse Forense — IBFC 2024

CriminalísticaVestígios de Interesse Forense
Código
qg218955
Banca
IBFC
Órgão
POLÍCIA CIENTÍFICA-PR
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Perito Oficial Criminal - Área 3
A respeito da detecção de imagens falsificadas, a função de resposta da câmera é definida como:
  1. AUma função de mapeamento da irradiância (luz incidente) em um ponto da imagem para o valor do pixel correspondente aquele ponto.
  2. BA forma como as correlações podem ser determinadas achando-se o tamanho da vizinhança em que ocorre a combinação dos pixels.
  3. CUma representação georreferencial de uma imagem de alta resolução com uma resolução reduzida.
  4. DÉ um método para identificação automática de uma pessoa, baseado em características físicas ou comportamentais.
  5. EÉ um método que tem como objetivo aprender uma matriz de projeção de posto baixo.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — Uma função de mapeamento da irradiância (luz incidente) em um ponto da imagem para o valor do pixel correspondente aquele ponto.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Função de Resposta da Câmera (CRF) em Forense Digital

Gabarito: Letra A. A função de resposta da câmera (Camera Response Function – CRF) é a relação matemática que mapeia a irradiância (luz incidente em um ponto do sensor) para o valor do pixel correspondente. Esse mapeamento é não-linear e crucial na detecção de imagens falsificadas, pois alterações na CRF podem indicar manipulações.

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Define corretamente a CRF como o mapeamento da irradiância para o valor do pixel. Esse conceito é amplamente utilizado em técnicas de análise forense de imagens, como a estimativa da CRF a partir de bordas e a detecção de inconsistências na função.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Refere-se à determinação de correlações por meio de vizinhança de pixels, o que está mais associado a técnicas de matching ou análise de textura, e não à definição de CRF.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Descreve um processo de georreferenciamento com redução de resolução, que é próprio de imagens de sensoriamento remoto, não da CRF.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Trata de identificação biométrica automática (reconhecimento facial, impressões digitais, etc.), conceito alheio à função de resposta da câmera.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Menciona aprendizado de matriz de projeção de posto baixo, que é típico de dimensionality reduction (ex.: PCA) e não se relaciona com CRF.

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