Questão de Estatística — Modelos lineares — IDCAP 2024
EstatísticaModelos lineares
- Código
- qg228087
- Banca
- IDCAP
- Órgão
- Prefeitura de Serra - ES
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Estatístico
Em um modelo de regressão polinomial de segundo grau, a relação entre a variável dependente Y e a variável independente X é modelada como:Y=β₀+β₁ X+β₂ X²+εDiante disto, assinale a alternativa que apresenta uma afirmação correta sobre esta regressão polinomial.
- AA análise de regressão polinomial de segundo grau não é útil para modelar relações não-lineares entre a variável dependente e a variável independente.
- BAs regressões polinomiais de grau dois sempre geram resultados mais adequados e confiáveis do que modelos logarítmicos.
- CO coeficiente β 2 em um modelo de regressão polinomial de segundo grau não afeta a forma da curva de ajuste, apenas a inclinação da reta de regressão.
- DA regressão polinomial de segundo grau sempre produzirá uma linha reta.
- EA inclusão de termos polinomiais em um modelo de regressão pode melhorar o ajuste aos dados, mas também pode aumentar o risco de sobreajuste (overfitting), especialmente se o grau do polinômio for muito alto.