Algoritmos e Estrutura de Dados · IF-MG · 2024 | Questão sqc-qg240153

Algoritmos e Estrutura de DadosAlgoritmos

Código: qg240153
Banca: IF-MG
Órgão: IF-MG
Ano: 2024
Nível: Superior

Cargo: PROFESSOR EBTT - Informática - Itabirito

No processamento digital de imagens, a técnica de filtragem espacial é utilizada para modificar uma imagem aplicando operações diretamente sobre seus pixels. Neste contexto, analise as alternativas a seguir e marque a opção CORRETA.

AA filtragem espacial é aplicada no domínio da frequência da imagem, utilizando transformadas como a de Fourier para alterar as propriedades da imagem.
BA filtragem espacial depende exclusivamente do valor de cada pixel individual, sem considerar a vizinhança ao redor desse pixel.
CA filtragem espacial é usada apenas para melhorar o contraste da imagem, sendo ineficaz para remover ruídos ou detectar bordas.
DO principal objetivo da filtragem espacial é converter uma imagem colorida em uma imagem em escala de cinza, sem modificar suas outras características.
EA filtragem espacial pode ser aplicada para suavização (blur) ou para detecção de bordas, dependendo do tipo de máscara ou kernel utilizado.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — A filtragem espacial pode ser aplicada para suavização (blur) ou para detecção de bordas, dependendo do tipo de máscara ou kernel utilizado.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Filtragem espacial no processamento digital de imagens

Gabarito: letra E. A filtragem espacial opera diretamente no domínio espacial da imagem, modificando o valor de cada pixel com base em sua vizinhança local, por meio da aplicação de máscaras (kernels). Dependendo do kernel utilizado, é possível realizar suavização (filtros passa-baixa) ou detecção de bordas (filtros passa-alta). Esse conceito é fundamental no processamento digital de imagens e está correto na alternativa E.

Alternativa A — ❌ Incorreta

A filtragem espacial é aplicada no domínio espacial, não no domínio da frequência. O uso de transformadas como a de Fourier caracteriza a filtragem no domínio da frequência, que é uma abordagem diferente.

Alternativa B — ❌ Incorreta

A filtragem espacial considera a vizinhança ao redor de cada pixel, operando sobre uma região local (por exemplo, uma máscara 3x3). A alteração baseada exclusivamente no valor individual do pixel é típica de transformações de intensidade (como equalização de histograma), não de filtragem espacial.

Alternativa C — ❌ Incorreta

A filtragem espacial é versátil: pode ser usada para suavização (redução de ruído), detecção de bordas, realce de detalhes, entre outros. Afirmar que serve apenas para melhorar o contraste ignora aplicações como a detecção de bordas (filtros passa-alta) e a remoção de ruído (filtros passa-baixa).

Alternativa D — ❌ Incorreta

Converter uma imagem colorida em escala de cinza é uma operação de transformação de cor, não de filtragem espacial. A filtragem espacial modifica a imagem com base na vizinhança, independentemente da quantidade de canais de cor.

Alternativa E — ✅ Correta

Exatamente. A filtragem espacial pode realizar suavização (blur) com filtros passa-baixa (média, gaussiano) ou detecção de bordas com filtros passa-alta (Sobel, Laplaciano), dependendo do kernel aplicado. O conteúdo de apoio confirma que "filtros passa-baixa reduzem variações abruptas... suavização" e "filtros passa-alta enfatizam transições rápidas... realçando bordas".

Gabarito: letra E.

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