Questão de Estatística — Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) — INSTITUTO AOCP 2024
EstatísticaMedidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
- Código
- qg262976
- Banca
- INSTITUTO AOCP
- Órgão
- TRF - 2ª REGIÃO
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Estatística
Um estatístico necessita relacionar uma variável aleatória dependente Y com duas outras variáveis explicativas X₁ e X₂. Ele observou n vezes os valores de Y em função de X₁ e X₂ e ajustou um modelo linear aos dados observados minimizando a Soma dos Quadrados dos Erros, 
(yi–ŷ)²entre valores observados e valores ajustados pelo modelo para estimar os parâmetros por B̂ = (X'X)-¹X'Y. Nessa expressão, B̂ é o vetor de estimativas dos parâmetros, X é a matriz do modelo de ordem nxp e Y é o vetor de respostas, ou seja, a variável dependente. Os resultados do ajuste estão nas tabelas a seguir:
Análise da Variância
Então, é correto afirmar que
(yi–ŷ)²entre valores observados e valores ajustados pelo modelo para estimar os parâmetros por B̂ = (X'X)-¹X'Y. Nessa expressão, B̂ é o vetor de estimativas dos parâmetros, X é a matriz do modelo de ordem nxp e Y é o vetor de respostas, ou seja, a variável dependente. Os resultados do ajuste estão nas tabelas a seguir:Análise da VariânciaEntão, é correto afirmar que- Ao modelo ajustado é Y = 1,45092.X₁ + 0,497226. X₂ e foi obtido aplicando Mínimos Quadrados Ordinários aos 8 dados observados, e o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é 99,763%.
- Bo modelo ajustado é y = 25 - 1,50921.X₁ - 0,305972.X2 e foi obtido aplicando Mínimos Quadrados Ordinários aos 7 dados observados, e o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é 0,237%.
- Co valor-p do modelo na Análise da Variância é menor que 0,05. Logo, isso indica que não existe relacionamento estatisticamente significativo entre as variáveis, e, ainda, o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é muito baixo, igual a 0,237%.
- Dtodos os coeficientes de regressão têm valor-p menor que 0,05. Logo, não são significativos estatisticamente.
- Eo valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é muito baixo, igual a 0,237%.