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Questão de Banco de Dados — Data Mining — IV - UFG 2024

Banco de DadosData Mining
Código
qg269915
Banca
IV - UFG
Órgão
Prefeitura de Rio Branco - AC
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados
Uma loja de varejo on-line coleta dados de navegação, histórico de compras e preferências de produtos de seus usuários para melhor entender o comportamento do cliente e personalizar a experiência de compra. Qual técnica de agrupamento de dados é ideal para identificar padrões de compra e agrupar clientes com preferências similares?
  1. AAnálise discriminante linear (LDA) para maximizar a distância entre os centros dos grupos e minimizar a variação dentro de cada grupo.
  2. BAlgoritmo de agrupamento hierárquico para construir um dendrograma que mostra as relações de proximidade entre os clientes.
  3. CRegressão logística para prever a probabilidade de um cliente pertencer a um determinado grupo com base em suas características.
  4. DAlgoritmo K-means para particionar os clientes em k grupos distintos com base na similaridade de suas preferências e comportamentos de compra.
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GabaritoD — Algoritmo K-means para particionar os clientes em k grupos distintos com base na similaridade de suas preferências e comportamentos de compra.

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