Questão de Banco de Dados — Data Mining — IV - UFG 2024
Banco de DadosData Mining
- Código
- qg269916
- Banca
- IV - UFG
- Órgão
- Prefeitura de Rio Branco - AC
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados
Em um projeto de mineração de dados para uma empresa de telecomunicações que deseja reduzir a taxa de churn de clientes (cancelamento de serviços), são coletados dados históricos de uso do serviço, satisfação do cliente e informações demográficas. Para construir um modelo que possa prever quais clientes têm maior probabilidade de cancelar seus serviços, qual técnica de classificação de dados é mais apropriada?
- AK-means clustering para segmentar os clientes em grupos baseados em similaridades de uso e satisfação.
- BÁrvores de decisão para criar um modelo que identifique padrões nos dados que conduzem ao churn de clientes.
- CAnálise de regressão linear para estabelecer uma relação direta entre a satisfação do cliente e a frequência de uso dos serviços.
- DAnálise de componentes principais (PCA) para reduzir a dimensionalidade dos dados e destacar as variáveis mais significativas.