Questão de Banco de Dados — Data Mining — IV - UFG 2024
Banco de DadosData Mining
- Código
- qg269918
- Banca
- IV - UFG
- Órgão
- Prefeitura de Rio Branco - AC
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados
Em um projeto de mineração de dados para um banco de varejo que deseja prever a probabilidade de inadimplência de empréstimos, são coletados dados de clientes, incluindo histórico de crédito, renda, emprego e comportamento de pagamento. Ao preparar esses dados para análise, qual dos seguintes tipos de atributos é essencial para a modelagem preditiva da inadimplência?
- AAtributos nominais, como o tipo de emprego, que categorizam os clientes em grupos sem uma ordem intrínseca.
- BAtributos ordinais, como faixas de renda, que classificam os clientes em categorias com uma ordem ou classificação específica.
- CAtributos binários, como histórico de inadimplência (sim/não), que fornecem uma distinção clara na capacidade de pagamento do cliente.
- DAtributos de intervalo, como taxas de juros dos empréstimos, que medem quantidades em escalas contínuas, permitindo cálculos matemáticos.