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Questão de Estatística — Inferência estatística — Instituto Access 2024

EstatísticaInferência estatística
Código
qg282586
Banca
Instituto Access
Órgão
Banestes
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Econômico Financeiro - Gestão Estatística
A estimação por métodos computacionais é uma área da estatística que utiliza técnicas computacionais para estimar parâmetros desconhecidos em modelos estatísticos. Assinale a alternativa correta em relação aos métodos:
  1. AMétodos de Máxima Verossimilhança: essa técnica busca encontrar os valores dos parâmetros que minimizem a função de verossimilhança, que mede a probabilidade dos dados observados dado o modelo. O MLV não é amplamente utilizado, pois pode ser aplicado a um único tipo de modelo: a regressão linear.
  2. BMétodos de Monte Carlo: Abrangem simulações estocásticas para avaliar parâmetros. O Método Monte Carlo Sequencial é um exemplo, onde amostras aleatórias são originadas para aproximar a distribuição do parâmetro de interesse.
  3. CModelos Aditivos Generalizados (MAG): Esses modelos não combinam a flexibilidade dos modelos aditivos com a estrutura dos modelos lineares generalizados. Eles são inúteis para lidar com os dados não lineares e heterocedásticos.
  4. DNenhuma das alternativas está correta.
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GabaritoB — Métodos de Monte Carlo: Abrangem simulações estocásticas para avaliar parâmetros. O Método Monte Carlo Sequencial é um exemplo, onde amostras aleatórias são originadas para aproximar a distribuição do parâmetro de interesse.

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