Questão de Estatística — Modelos lineares — Instituto Consulplan 2024
EstatísticaModelos lineares
- Código
- qg304001
- Banca
- Instituto Consulplan
- Órgão
- TJ-MA
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário - Estatístico
Determinado Ministério Público Estadual coletou dados nas 53 comarcas do Estado com o intuito de estudar a relação entre o tempo médio (Y), em dias, gasto na triagem inicial de denúncias de abuso recebidas pela comarca e duas variáveis explicativas: o número de servidores lotados no setor responsável por avaliar as denúncias na comarca (X₁); e o número de municípios atendidos pela comarca (X₂). Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Yi = β₀ + β₁X₁i + β₂X₂i + ɛi, onde i = 1,..., 53 e ɛ₁,..., ɛ₅₃ são erros independentes com ɛi⁓N(0, σ²) para todo i. Os seguintes resultados foram obtidos pelo método de máxima verossimilhança: 
₀ = 21, 5, ₁ = – 2,8 e ₂ = 3,5. Adicionalmente, tem-se que SQRegressão = 346,5 e SQResíduos = 185, 5. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
₀ = 21, 5, ₁ = – 2,8 e ₂ = 3,5. Adicionalmente, tem-se que SQRegressão = 346,5 e SQResíduos = 185, 5. Com base nessas informações, é correto afirmar que:- AO estimador de máxima verossimilhança para σ²será igual a 3,5.
- BO modelo ajustado é capaz de explicar mais de 70% da variabilidade de Y.
- COs valores estimados para β₀, β₁, β₂ seriam diferentes se o método de mínimos quadrados fosse utilizado.
- DSe em vez de X₁ e X₂o ajuste considerasse as variáveis explicativas Z₁i = X₁i – X̄₁ e Z₂i = X̄₂i – X̄₂, onde X̄₁ e X̄₂representam as médias amostrais de X₁e X₂, respectivamente, os valores estimados para β₁e β₂seriam diferentes.