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Questão de Banco de Dados — Big Data — Quadrix 2024

Banco de DadosBig Data
Código
qg347320
Banca
Quadrix
Órgão
CFP
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Técnico/TI/Desenvolvimento
A respeito do Data Lake, da discretização e do tratamento de outliers, julgue o item a seguir.A discretização é o processo de transformar dados categóricos em dados numéricos.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Discretização: o sentido correto da transformação

Gabarito: ERRADO (letra E). A discretização é o processo inverso do que afirma o item: ela transforma dados numéricos (contínuos) em dados categóricos (discretos), e não o contrário. O item inverteu o sentido da técnica — armadilha clássica de troca de direção.

A discretização é uma técnica de pré-processamento de dados usada principalmente em mineração de dados e aprendizado de máquina. Ela consiste em dividir o domínio de um atributo numérico contínuo (como idade, renda, temperatura) em um número finito de intervalos, transformando cada valor em um rótulo categórico. Por exemplo, a variável contínua "idade" pode ser discretizada em faixas como "jovem" (0–17), "adulto" (18–59) e "idoso" (60+). O resultado é um atributo nominal com um conjunto finito de categorias.

O processo inverso — transformar dados categóricos em numéricos — é chamado de codificação (encoding), como a codificação one-hot ou a codificação por rótulos (label encoding). São técnicas distintas: a discretização reduz a granularidade de um dado contínuo, enquanto a codificação converte rótulos categóricos em números para que algoritmos matemáticos possam processá-los.

A banca explora exatamente essa confusão: o candidato que sabe que discretização "transforma dados" pode não lembrar a direção correta da transformação. A pegadinha está em inverter o sentido — dizer que transforma categórico em numérico quando o correto é numérico em categórico.

Guarde o critério decisivo: discretização = numérico → categórico (contínuo → discreto). É esse o parâmetro que separa o certo do errado nesta questão.

Discretização
  • 1Direção correta
    • Numérico (contínuo) → Categórico (discreto)
    • Ex.: idade → faixas (jovem, adulto, idoso)
  • 2O que o item afirma
    • Categórico → Numérico
    • Isso é codificação (encoding)
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Item — ❌ ERRADO

A afirmação está incorreta porque inverte o sentido da discretização. A definição correta é: discretização é o processo de transformar dados numéricos (contínuos) em dados categóricos (discretos), dividindo o domínio contínuo em intervalos finitos. O que o item descreve — transformar categóricos em numéricos — é a codificação (encoding), não a discretização.

PEGA ESSA DICA!

Para não errar mais, lembre-se: "discretizar" significa "tornar discreto", ou seja, pegar algo contínuo (como uma reta de números) e transformar em pedaços separados (categorias). Se a alternativa disser o contrário (categórico → numérico), está errada — isso é codificação.

Gabarito: letra E (ERRADO).

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