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Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — Quadrix 2024

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
qg347811
Banca
Quadrix
Órgão
COREN-PR
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação
No que diz respeito ao Modelo Entidade‑Relacionamento (ER), ao Data Warehouse, ao Data Lake e à normalização numérica, julgue o item seguinte.Uma característica fundamental de um Data Warehouse é que ele permite integrar dados de várias fontes para suportar análises de negócios.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse: integração de dados para análise de negócios

Gabarito: CERTO (letra C). A afirmação está correta porque uma das características fundamentais do Data Warehouse é justamente a integração de dados de múltiplas fontes, consolidando-os em um repositório único e padronizado para apoiar a tomada de decisões e análises de negócios. Essa é uma definição clássica, atribuída a Inmon, que descreve o DW como uma coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil e variável no tempo.

O Data Warehouse (DW) é um tipo especial de banco de dados projetado para suportar análises gerenciais e estratégicas, e não para processamento de transações do dia a dia. Enquanto os sistemas transacionais (OLTP) são otimizados para inserções e atualizações rápidas, o DW é otimizado para consultas complexas e leitura de grandes volumes de dados históricos. A característica de integração é central: os dados vêm de diversas fontes (sistemas legados, planilhas, bancos relacionais, arquivos externos) e passam por um processo de padronização — geralmente via ETL (Extração, Transformação e Carga) — para que sejam armazenados de forma consistente e uniforme no DW.

Essa integração é o que permite uma visão única e consolidada das operações da organização. Por exemplo, uma empresa pode ter dados de vendas em um sistema, dados de estoque em outro e dados de clientes em um CRM. Sem um DW, analisar o desempenho geral exigiria cruzar manualmente essas bases heterogêneas. Com o DW, todos esses dados são extraídos, transformados para um formato comum e carregados em um modelo multidimensional (como o esquema estrela), permitindo que um gestor consulte, por exemplo, "qual produto vendeu mais na região Sul no último trimestre" em uma única ferramenta de BI.

A banca explora aqui um conceito fundamental e amplamente cobrado em concursos. A pegadinha comum seria inverter as características do DW (por exemplo, dizer que ele é volátil ou orientado a processos), mas a afirmação do enunciado está alinhada com a definição clássica. É importante distinguir o DW de outros conceitos vizinhos, como o Data Lake, que armazena dados em formato bruto sem pré-processamento, e o Data Mart, que é um subconjunto do DW voltado para uma área específica.

Guarde o par de características essenciais do DW: integrado (dados de múltiplas fontes padronizados) e orientado a assunto (organizado por temas de negócio). É exatamente essa combinação que a questão testa.

1Características (Inmon)
Orientado a assunto
Integrado
Não volátil
Variável no tempo
2Integração
Múltiplas fontes
ETL (extração, transformação, carga)
Padronização e consistência
3Finalidade
Análises gerenciais
Tomada de decisão
4Distinções
OLTP (transacional)
Data Lake (dados brutos)
Data Mart (subconjunto por área)
Data Warehouse
LEVELsoulevel.com.br
Data Warehouse: Características (Inmon) (Orientado a assunto, Integrado, Não volátil, Variável no tempo); Integração (Múltiplas fontes, ETL (extração, transformação, carga), Padronização e consistência); Finalidade (Análises gerenciais, Tomada de decisão); Distinções (OLTP (transacional), Data Lake (dados brutos), Data Mart (subconjunto por área))

Alternativa C — ✅ CERTOGABARITO

A afirmação está correta. A integração de dados de várias fontes é uma das quatro características fundamentais do Data Warehouse, conforme a definição clássica de Inmon: orientado a assunto, integrado, não volátil e variável no tempo. O DW consolida dados de múltiplas fontes em um repositório único, padronizado e consistente, especificamente para suportar análises de negócios e a tomada de decisões gerenciais. O processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) é o mecanismo que viabiliza essa integração, garantindo que dados heterogêneos sejam convertidos em um formato uniforme antes de serem carregados no DW.

Gabarito: letra C (CERTO).

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