Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — Quadrix 2024
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
qg349321
Banca
Quadrix
Órgão
CREF - 9ª Região (PR)
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Técnico de Ensino Superior em Informática
A principal função de um Data Warehouse é
Aarmazenar dados em tempo real para transações de negócios.
Bmanter dados atualizados constantemente para sistemas de transações online.
Cconsolidar dados de múltiplas fontes para análise e relatórios estratégicos.
Dsubstituir os sistemas de bancos de dados transacionais.
Efornecer suporte para operações de rotina e gestão de inventário.
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GabaritoC — consolidar dados de múltiplas fontes para análise e relatórios estratégicos.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Warehouse: o repositório analítico para a tomada de decisão
Gabarito: letra C. A principal função de um Data Warehouse (DW) é consolidar dados de múltiplas fontes, organizando-os por assunto, integrados, históricos e não voláteis, para apoiar a análise e a tomada de decisões estratégicas — exatamente o que a alternativa C descreve. As demais alternativas confundem o DW com sistemas transacionais (OLTP), que são a fonte dos dados, não o destino analítico.
O Data Warehouse, ou Armazém de Dados, é um tipo especial de banco de dados projetado para consulta e análise, e não para processamento de transações. Enquanto os sistemas OLTP (Online Transaction Processing) são otimizados para muitas operações rápidas de leitura e escrita (como registrar uma venda ou atualizar um estoque), o DW é otimizado para consultas complexas sobre grandes volumes de dados históricos. A definição clássica de Bill Inmon, um dos criadores do conceito, descreve o DW como uma coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil e variável no tempo, para dar suporte ao processo de tomada de decisão da gerência.
Essas quatro características são a essência do DW e explicam por que ele existe:
Orientado a assunto: os dados são organizados por temas de negócio (vendas, clientes, produtos), e não por processos ou funções da empresa.
Integrado: os dados vêm de múltiplas fontes (bancos transacionais, planilhas, sistemas legados) e são padronizados e consolidados em um formato único e consistente.
Variável no tempo: o DW mantém o histórico dos dados, permitindo análises de tendências e comparações ao longo do tempo.
Não volátil: uma vez carregados, os dados não são alterados ou atualizados pelos usuários finais; apenas operações de carga e consulta são permitidas.
O processo que alimenta o DW é o ETL (Extração, Transformação e Carga). Na extração, os dados são lidos das fontes; na transformação, são convertidos e padronizados; na carga, são inseridos no DW. Esse fluxo é o oposto do que acontece nos sistemas transacionais, onde os dados são inseridos e modificados continuamente.
A confusão mais comum que a banca explora é tratar o DW como se fosse um sistema transacional. O DW não substitui os bancos de dados operacionais — ele os complementa, servindo como um repositório separado para análise. Os sistemas OLTP continuam sendo a fonte dos dados, e o DW é o destino analítico. É essa fronteira entre o ambiente transacional (OLTP) e o ambiente analítico (OLAP/DW) que separa as alternativas corretas das incorretas.
Data Warehouse (DW): Características (Inmon) (Orientado a assunto, Integrado, Variável no tempo, Não volátil); Função (Consolidar múltiplas fontes, Análise e relatórios estratégicos); Alimentação (ETL (extração, transformação, carga)); O que NÃO é (Sistema transacional (OLTP), Tempo real / atualização constante, Substitui bancos operacionais)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Armazenar dados em tempo real para transações de negócios é a função de um sistema transacional (OLTP), não de um Data Warehouse. O DW trabalha com dados históricos e consolidados, carregados em lote (via ETL), e não com transações em tempo real. O suporte a streaming e dados em tempo real é limitado no DW, sendo mais adequado a um data lake ou lakehouse.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Manter dados atualizados constantemente para sistemas de transações online é a função de um banco de dados transacional (OLTP). O DW é não volátil: os dados, uma vez inseridos, não são modificados ou atualizados pelos usuários. A atualização constante é justamente o oposto da característica de não volatilidade do DW.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Consolidar dados de múltiplas fontes para análise e relatórios estratégicos é a definição central de um Data Warehouse. O DW integra dados de diversas fontes (bancos transacionais, sistemas legados, fontes externas), padroniza-os e os organiza por assunto, criando um repositório histórico e não volátil que serve de base para análises gerenciais, relatórios e ferramentas de Business Intelligence (BI) e OLAP. É exatamente essa a finalidade do DW: dar suporte à tomada de decisão estratégica.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O DW não substitui os sistemas de bancos de dados transacionais. Ele é um repositório complementar, que recebe dados dos sistemas OLTP e os consolida para análise. Os sistemas transacionais continuam operando normalmente, sendo a fonte dos dados que alimentam o DW. A alternativa inverte a relação: o DW depende dos sistemas transacionais, não os substitui.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Fornecer suporte para operações de rotina e gestão de inventário é a função de um sistema transacional (OLTP), como um ERP ou um sistema de controle de estoque. O DW é voltado para análise estratégica e tomada de decisão, não para operações de rotina. A gestão de inventário em tempo real é um processo operacional, que ocorre no ambiente transacional, não no analítico.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão clássica entre o ambiente transacional (OLTP) e o ambiente analítico (DW/OLAP). As alternativas A, B e E descrevem funções típicas de sistemas transacionais — operações em tempo real, atualização constante, rotina e inventário — que são justamente o que o DW não faz. O DW é não volátil, carregado em lote e voltado para análise histórica. Ao ver palavras como "tempo real", "atualizados constantemente" ou "operações de rotina", desconfie: elas apontam para OLTP, não para DW.
PEGA ESSA DICA!
Para acertar questões sobre a função do DW, memorize as quatro características de Inmon: orientado a assunto, integrado, variável no tempo e não volátil. Se a alternativa descreve algo que envolve atualização, tempo real ou operações de rotina, ela está descrevendo um sistema transacional. O DW é o repositório analítico que consolida dados históricos de múltiplas fontes para apoiar a decisão.