Pular para o conteúdo principal

Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — Quadrix 2024

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
qg349321
Banca
Quadrix
Órgão
CREF - 9ª Região (PR)
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Técnico de Ensino Superior em Informática
A principal função de um Data Warehouse é
  1. Aarmazenar dados em tempo real para transações de negócios.
  2. Bmanter dados atualizados constantemente para sistemas de transações online.
  3. Cconsolidar dados de múltiplas fontes para análise e relatórios estratégicos.
  4. Dsubstituir os sistemas de bancos de dados transacionais.
  5. Efornecer suporte para operações de rotina e gestão de inventário.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — consolidar dados de múltiplas fontes para análise e relatórios estratégicos.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse: o repositório analítico para a tomada de decisão

Gabarito: letra C. A principal função de um Data Warehouse (DW) é consolidar dados de múltiplas fontes, organizando-os por assunto, integrados, históricos e não voláteis, para apoiar a análise e a tomada de decisões estratégicas — exatamente o que a alternativa C descreve. As demais alternativas confundem o DW com sistemas transacionais (OLTP), que são a fonte dos dados, não o destino analítico.

O Data Warehouse, ou Armazém de Dados, é um tipo especial de banco de dados projetado para consulta e análise, e não para processamento de transações. Enquanto os sistemas OLTP (Online Transaction Processing) são otimizados para muitas operações rápidas de leitura e escrita (como registrar uma venda ou atualizar um estoque), o DW é otimizado para consultas complexas sobre grandes volumes de dados históricos. A definição clássica de Bill Inmon, um dos criadores do conceito, descreve o DW como uma coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil e variável no tempo, para dar suporte ao processo de tomada de decisão da gerência.

Essas quatro características são a essência do DW e explicam por que ele existe:

  • Orientado a assunto: os dados são organizados por temas de negócio (vendas, clientes, produtos), e não por processos ou funções da empresa.

  • Integrado: os dados vêm de múltiplas fontes (bancos transacionais, planilhas, sistemas legados) e são padronizados e consolidados em um formato único e consistente.

  • Variável no tempo: o DW mantém o histórico dos dados, permitindo análises de tendências e comparações ao longo do tempo.

  • Não volátil: uma vez carregados, os dados não são alterados ou atualizados pelos usuários finais; apenas operações de carga e consulta são permitidas.

O processo que alimenta o DW é o ETL (Extração, Transformação e Carga). Na extração, os dados são lidos das fontes; na transformação, são convertidos e padronizados; na carga, são inseridos no DW. Esse fluxo é o oposto do que acontece nos sistemas transacionais, onde os dados são inseridos e modificados continuamente.

A confusão mais comum que a banca explora é tratar o DW como se fosse um sistema transacional. O DW não substitui os bancos de dados operacionais — ele os complementa, servindo como um repositório separado para análise. Os sistemas OLTP continuam sendo a fonte dos dados, e o DW é o destino analítico. É essa fronteira entre o ambiente transacional (OLTP) e o ambiente analítico (OLAP/DW) que separa as alternativas corretas das incorretas.

1Características (Inmon)
Orientado a assunto
Integrado
Variável no tempo
Não volátil
2Função
Consolidar múltiplas fontes
Análise e relatórios estratégicos
3Alimentação
ETL (extração, transformação, carga)
4O que NÃO é
Sistema transacional (OLTP)
Tempo real / atualização constante
Substitui bancos operacionais
Data Warehouse (DW)
LEVELsoulevel.com.br
Data Warehouse (DW): Características (Inmon) (Orientado a assunto, Integrado, Variável no tempo, Não volátil); Função (Consolidar múltiplas fontes, Análise e relatórios estratégicos); Alimentação (ETL (extração, transformação, carga)); O que NÃO é (Sistema transacional (OLTP), Tempo real / atualização constante, Substitui bancos operacionais)

Alternativa A — ❌ Incorreta

Armazenar dados em tempo real para transações de negócios é a função de um sistema transacional (OLTP), não de um Data Warehouse. O DW trabalha com dados históricos e consolidados, carregados em lote (via ETL), e não com transações em tempo real. O suporte a streaming e dados em tempo real é limitado no DW, sendo mais adequado a um data lake ou lakehouse.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Manter dados atualizados constantemente para sistemas de transações online é a função de um banco de dados transacional (OLTP). O DW é não volátil: os dados, uma vez inseridos, não são modificados ou atualizados pelos usuários. A atualização constante é justamente o oposto da característica de não volatilidade do DW.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Consolidar dados de múltiplas fontes para análise e relatórios estratégicos é a definição central de um Data Warehouse. O DW integra dados de diversas fontes (bancos transacionais, sistemas legados, fontes externas), padroniza-os e os organiza por assunto, criando um repositório histórico e não volátil que serve de base para análises gerenciais, relatórios e ferramentas de Business Intelligence (BI) e OLAP. É exatamente essa a finalidade do DW: dar suporte à tomada de decisão estratégica.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O DW não substitui os sistemas de bancos de dados transacionais. Ele é um repositório complementar, que recebe dados dos sistemas OLTP e os consolida para análise. Os sistemas transacionais continuam operando normalmente, sendo a fonte dos dados que alimentam o DW. A alternativa inverte a relação: o DW depende dos sistemas transacionais, não os substitui.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Fornecer suporte para operações de rotina e gestão de inventário é a função de um sistema transacional (OLTP), como um ERP ou um sistema de controle de estoque. O DW é voltado para análise estratégica e tomada de decisão, não para operações de rotina. A gestão de inventário em tempo real é um processo operacional, que ocorre no ambiente transacional, não no analítico.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão clássica entre o ambiente transacional (OLTP) e o ambiente analítico (DW/OLAP). As alternativas A, B e E descrevem funções típicas de sistemas transacionais — operações em tempo real, atualização constante, rotina e inventário — que são justamente o que o DW não faz. O DW é não volátil, carregado em lote e voltado para análise histórica. Ao ver palavras como "tempo real", "atualizados constantemente" ou "operações de rotina", desconfie: elas apontam para OLTP, não para DW.

PEGA ESSA DICA!

Para acertar questões sobre a função do DW, memorize as quatro características de Inmon: orientado a assunto, integrado, variável no tempo e não volátil. Se a alternativa descreve algo que envolve atualização, tempo real ou operações de rotina, ela está descrevendo um sistema transacional. O DW é o repositório analítico que consolida dados históricos de múltiplas fontes para apoiar a decisão.

Gabarito: letra C

Link permanente: /questoes/qg349321